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outo與您分享夏秋換季服裝店該怎么經營好？三
例如，北方地區秋季較短，單夾克的上貨日期應該在7月底，遲不能晚于8月初。如果新品夾克遲到兩周上市，雖然8月底時氣溫還不是很低，但市場上大部分品牌的新品夾克都已上市銷售，要把握-。
以潮流為導向的商家，往往比自然時間更快地傳遞季節信息。季節變化對于人類基本社會行為的影響已經越來越小，但是季節對于服裝零售的時間因素性影響依然-，店主要根據季節時間因素樹立形象。
服裝供應鏈或將批量孵化-
如果服裝供應鏈產業的變革持續深化，長遠來看阿里和各路創業者是否還能相安無事？ 作為平臺方的阿里，想要推動產業互聯網落地不得不面對兩個方向選擇，要么深入產業縱深去推動數字化，要么在某一個維度搭建橫向的產業嵌入式平臺，但無論怎樣選擇都得有取舍。 目前的情況來看，橫向的發展邏輯貌似更適合阿里，因為平臺式的打法不僅更符合阿里的基因，而且這種打法能很大程度借力阿里既有的消費端大數據優勢。相反縱向的打法對目前的阿里而言就有點吃力不討好，其教育市場的成本極其-，而且很難做到各個行業都覆蓋。 鋪廣度就無法-產業縱深，挖縱深就無法-廣覆蓋，二選之間阿里不得不戰略放棄很多細分領域。除此之外，阿里其實也有鞭長難及的細分領域。 仍以服裝產業為例，具體到批發與零售環節，阿里雖然手握 1688 和大淘寶，但線下的部分其還是覆蓋不到。據業內人士介紹，服裝的線下零售店全國大概有 120 萬家，這些資源阿里并不掌握。 而且線上服裝和線下服裝從產品到銷售的邏輯是完全不同的，線上店鋪更在意一件貨-是-的庫存-，而線下店更在乎款式上新的速度，對庫存沒什么要求，同一件衣服它們頂多拿幾件貨而且很少返單。可以說服裝業的線上和線下不光是渠道的差異，而是兩個完全不同的。 對于線下的渠道，女裝批發哪里的貨源好，目前是垂直 b2b 在深耕，其-優勢是選品和控貨的能力，其也在努力實現整個產業鏈條的數字化，這一塊目前而言是在阿里射程之外的。 在阿里射程之外，女裝批發，服裝供應鏈領域的創業已經進入春天。 對比來看，申洲國際只服務四家-，一年 200 多億產值，就能成就 1700 億市值；在規模的服裝供應鏈的中長尾領域，布料 b2b、成衣 b2b、快反供應鏈 b2b 等細分賽道，都有機會孵化出-，甚至有可能孵化出--。
服裝的供應鏈領域，是有機會孵化百億美金甚至數百億美金體量的企業。而且大概率不會只孵化一兩個，而有可能孵化出一批-。
了解“客戶訂單分離點”
供應鏈管理的一個重要目標是滿足顧客要求的同時維持合理的庫存水平，換句-就是在“庫存水平”和“顧務水平”之間做出權衡。 如何權衡庫存水平和服務水平，韓版女裝批發市場，在供應鏈管理中有一個重要概念客戶訂單分離點customer order de-coupling point，簡稱codp，如圖一，它是指如何決定庫存的位置，以使得某些操作或者實體在供應鏈中的運行能夠獨立開來。比如說，一件衣服儲存在零售商處，顧客自己從貨架拿下，付款買走，而、品牌商看不到下單的過程。這里，零售商的庫存就是顧客和制造商之間的緩沖，這個庫存點就是客戶訂單分離點。分離點越靠近顧客，就越能更快的服務顧客。這個點的位置就涉及到對顧客快速響應和的庫存投入之間的權衡。
理解企業戰略和市場環境對“客戶訂單分離點”的選擇非常重要。用成品庫存來服務顧客的企業稱為面向庫存生產(make-to-stock)型企業；根據顧客的特定要求來組裝預裝模塊的企業稱為面向訂單裝配(assemble-to-order)型企業；為顧客從原材料到零件再到部件進行生產的企業稱為面向訂單(make-to-order)型企業；面向訂單設計(engineer-to-order)型企業則是顧客與企業一起設計，然后再從原材料到零件再到部件進行產品生產。
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