LISREL 結構方程模型軟件

北京天演融智軟件有限公司為您提供lisrel 結構方程模型軟件。ssi創建于1971年，旨在應用統計理論，開發新的統計軟件和完善已有的統計軟件。產品被廣泛應用于統計、社會科學、醫藥健康、教育、經濟、工商管理、市場、環境科學、工程以及其他研究領域。每年，通過應用ssi軟件得出的結果而在國際性刊物上發表的文章不計其數。
lisrel被---為為-結構方程建模 (structural equation modeling, 簡稱 sem) 分析工具。通過運用路徑圖 (path diagram，又稱通徑圖)直觀地構造結構模型是lisrel的一個重要特點。在lisrel中，新增了多層次分析(multilevel modeling) 、廣義線性模型 (generalized linear regression, 又稱通用線性模型)。
在過去的四十五年中，lisrel模型、方法和軟件已成為結構方程模型sem的同義詞。sem使社會科學、管理科學、行為科學、生物科學、教育科學等領域的研究人員對他們的理論進行了實證評估。這些理論通常歸結為兩種理論模型，---測變量和不---測變量。如果為理論模型的觀測變量收集數據，那么lisrel可以用來將模型擬合為數據。
lisrel不僅能處理結構方程模型，還能用于其他統計應用中：
lisrel:結構方程模型
prelis：數據處理與基本統計分析
multilev：分層線性和非線性建模
surveyglim：廣義線性模型
mapglim：多級數據的廣義線性建模
lisrel可以用來處理
標準結構方程模型
多級結構方程模型
處理數據類型包括
分類和連續變量的完整和不完整的復雜調查數據
分類變量和連續變量的完全不完全隨機樣本數據
prelis
數據處理
數據轉換
數據生成
計算矩陣
計算樣本矩的漸近協方差矩陣
歸責的匹配
多重估算
多元線性回歸分析
logistic回歸
單變量多元刪失回歸
ml和minres探索性因子分析
multilev
multilev擬合簡單隨機和復雜調查設計中的多級線性和非線性模型到多級數據。它允許具有連續和明確的響應變量的模型。
surveyglim
surveyglim擬合簡單隨機和復雜調查設計中的廣義線性模型glims到數據中。可用的抽樣分布模型如下：
multinomial
bernoulli
binomial
negative binomial
poisson
normal
gamma
inverse gaussian
mapglim
mapglim執行 maximum a priori (map)法來擬合廣義線性模型到多級數據中。
操作系統
lisrel軟件只適用于windows操作系統。
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