數字化車間建設是制造企業實施智能制造的主戰場，是制造企業走向智能制造的起點。
本文節選自《機·智：從數字化車間走向智能制造》，經授權發布。
作者認為數字化車間建設要以實際需求為牽引，以經濟效益為驅動，以成功落地為導向。在---設備的基礎上，在管理方面深挖潛力，充分發揮人的作用，構建數字化、網絡化和適度智能的生產模式，切實做到降本提質增效，提升企業的競爭力。
經濟學家威廉·拉佐尼克在《車間的競爭優勢》一書中強調-：“在價值創造過程中，其---是通過車間生產將原料轉化為產品——這可以稱為生產性轉化。”
在制造型企業，車間處于非常重要的位置。企業價值表現在產品與服務上，而車間是企業---各種圖紙轉變為產品的主要場所，是決定生產效率與產品的重要環節，車間往往也是企業中員工數量多的組織。因此，在很大程度上，車間強則企業強，車間智則企業智。《中國制造2025》中也明確-：“推進制造過程智能化，在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間。”數字化車間建設是智能制造的重要一環，是制造企業實施智能制造的主戰場，是制造企業走向智能制造的起點。
-，工業互聯網是實現智能制造的必經之路。---的應用上，我們有豐富的經驗。我們提供以智能智造真實需求場景為導向的技術產品，從而客戶可以在產品、生產線、產業鏈上實現數字化的多方位升級。
我們把數字化工廠視為整體，生產線整體多少錢，把系統視為“大腦”，以數據為---。研發方向覆蓋制造業數據管理、制造業數據智能算法等等。我們可以幫助企業做好流程風險-，生產線整體價格，實現數據、流程和決策的智能升級。
我們可以根據企業自身的訴求，為傳統制造業、電力、汽車、能源等行業提供基于產品的數字化工廠應用開發方案。發揮云計算的優勢，結合行業知識，利用-算法進行數據處理，促進-與制造業---融合，加快實體經濟復蘇并搶占未來產業制高點，及時修正制造業企業經營缺陷，賦能產業升級。
1完整性。很多系統只是停留在生產、庫房、等部分模塊上，不能夠對車間進行多方位的管理，這類系統不能稱之為真正---的數字化車間或mes系統。
2---性。制造企業需要的是一套理念及技術---的系統，數據自動采集、協同制造等都是數字化車間的---功能，雖有很大的技術難度，但只有真正突破這些技術瓶頸，才能支撐起智能制造的發展需要，才能很大程度地發揮車間的生產潛能，而不僅僅滿足于臺賬的電子化或者簡單的看板管理。
3成熟性。系統應該是有行業成功案例的成熟產品，并具有---的靈活性和擴展性。盡量是平臺化產品，便于根據企業實際情況進行快速定制開發與系統部署，減少企業的實施風險。
4技術團隊。數字化車間系統需要團隊進行二次開發與實施，需要周到、及時的服務，制造企業需要對供應商進行公司實力、服務能力、典型客戶等多方面的考察，---項目的成功率及將來可持續性的服務。
5選型人員組成要合理。盡量采用“it為---，用戶為主體”的方式，生產線整體設計，it部門組織交流、-等活動，并從it技術方面進行把關；而精通生產管理的使用部門則從功能上、使用方便性等方面進行確認，相互配合，生產線整體，共同完成選型工作。
6易用性。系統使用界面友好，操作簡單，易學易用，---車間工人能掌握。
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