伴隨著現代工業自動化的發展,機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別,例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝上的條碼和字符識別等,這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀的要求非常高。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,我們經常在一些工廠的現代化流水線后面看到數以百計甚至逾千的檢測工人來執行這道工序,在給工廠增加-的人工成本和管理成本的同時,仍然不能-100%的檢驗合格率。機器視覺檢測憑借它自動化、客觀、非接觸和的特點已經完代-工來檢測這些單一、重復性的程序。
機器視覺是一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、i/o卡等)。目前工業中應用的機器視覺檢測絕大部分執行的是二維檢測任務,三維機器視覺檢測仍處于理論研究和試驗階段。除此之外,機器視覺檢測的精度、智能化和檢測速度還有待提高,3d機器視覺檢測,機器視覺,簡而言之就是利用機器代-工進行目標識別、判斷與測量。
近年來,隨著工業智造2025的施行,工業制造也開始逐漸向智能化進行轉型升級,在這樣的大趨勢下,視覺檢測設備也逐漸被大眾所接受。那么,采用視覺檢測設備輔助生產,能達到哪些優勢呢?1、企業可節約用工成本如果按照全天24小時生產的情況來計算,至少需要2-3個班次,這樣一來就需要大量的工作人員,用工成本高。而采用視覺檢測設備來實現自動化檢測工作的話,只需要少量的操作機器的工作人員,且還可24小時-機工作,用工成本低。2、檢測精度高肉眼進行檢測,時間一長容易產生誤差,而企業使用視覺檢測設備來完成生產檢測工作,因為是通過程序和算法來實現檢測工作,所以檢測度更高。