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電流數據采集技術

目前，電機故障診斷的方法較多，如神經網絡、學習、-學習等。但基于電壓電流的診斷是工程實施方便的方法，而用于電機故障診斷的電壓電流數據是需要電流電壓的波形數據，這必然就涉及到電流電壓的采集以及數據分析。工業現場中的電流電壓信號是模擬量數據，都是隨時間連續變化的，稱為連續信號。但對于計算機來說，處理這些連續的信號顯然是-為力，要使計算機能夠識別、計算、處理這些連續信號就必須將其轉化為離散信號，將連續信號轉換為離散信號的過程就叫采樣。因此，要分析電流電壓的數據，需要模擬量的電流電壓數據進行性采樣。在模擬量采集領域，必然遵循采樣定理，而重要也是基本的采樣定理便是香農采樣定理。香農采樣定理，又稱內奎斯特采樣定理，是美國物理學家內奎斯特于1924年提出的一個理論。該理論是信息論，-是通訊與信號處理學科中的一個重要的基本結論。