FPGA邊緣計(jì)算價(jià)格-北京速核電子-廣西壯族自治邊緣計(jì)算價(jià)格

邊緣計(jì)算

在工業(yè)領(lǐng)域，邊緣應(yīng)用場景包括能源分析、物流規(guī)劃、工藝優(yōu)化分析等。就生產(chǎn)任務(wù)分配而言，fpga邊緣計(jì)算價(jià)格，需根據(jù)生產(chǎn)訂單為生產(chǎn)進(jìn)行的設(shè)備排產(chǎn)排程，廣西壯族自治邊緣計(jì)算價(jià)格，這是aps或者廣義mes的基本任務(wù)單元，移動(dòng)邊緣計(jì)算價(jià)格，需要大量計(jì)算。這些計(jì)算是靠具體mes廠商的軟件平臺(tái)，還是“邊緣計(jì)算”平臺(tái)—基于web技術(shù)構(gòu)建的分析平臺(tái)，在未來并不會(huì)存在太多差別。從某種-說mes系統(tǒng)本身是一種傳統(tǒng)的架構(gòu)，而其既可以在軟件系統(tǒng)，也可以存在于云、霧或者邊緣側(cè)。在這樣的應(yīng)用場景，總體而言，智能交通邊緣計(jì)算價(jià)格，在整個(gè)智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中，各自分工如下。自動(dòng)化廠商提供“采集”，包括數(shù)據(jù)源的作用，這是利用自動(dòng)化已經(jīng)在分布式i/o采集、總線互聯(lián)、以及控制機(jī)器所產(chǎn)生的機(jī)器生產(chǎn)、狀態(tài)、等原生“信息”。ict廠商則提供“傳輸”，實(shí)現(xiàn)工業(yè)連接。因?yàn)樵谌绾翁峁��?shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算方面，ict廠商有其傳統(tǒng)優(yōu)勢，包括成本方面，已經(jīng)云平臺(tái)的優(yōu)勢。傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，則為分析軟件獨(dú)立的或者企業(yè)內(nèi)部廠商提供“分析”的依據(jù)。這些業(yè)務(wù)過程的理解，仍然是不能缺少。產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，仍然是解決“、成本、交付”的問題。

如何理解邊緣計(jì)算

近年來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能技術(shù)的快速發(fā)展，給互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶來了深刻的變革，也對(duì)計(jì)算模式提出了新的要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代下每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急增，而物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用背景下的數(shù)據(jù)在地理-散，并且對(duì)響應(yīng)時(shí)間和安全性提出了更高的要求。云計(jì)算雖然為大數(shù)據(jù)處理提供了-的計(jì)算平臺(tái)，但是目前網(wǎng)絡(luò)帶寬的增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上數(shù)據(jù)的增長速度，網(wǎng)絡(luò)帶寬成本的下降速度要比 cpu、內(nèi)存這些硬件資源成本的下降速度慢很多，同時(shí)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境讓網(wǎng)絡(luò)-很難有突破性提升。因此傳統(tǒng)云計(jì)算模式需要解決帶寬和-這兩大瓶頸。在這種應(yīng)用背景下，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，并在近兩年得到了研究者的廣泛關(guān)注。

邊緣計(jì)算中的邊緣指的是網(wǎng)絡(luò)邊緣上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，這里的網(wǎng)絡(luò)邊緣與數(shù)據(jù)中心相對(duì)，無論是從地理距離還是網(wǎng)絡(luò)距離上來看都更貼近用戶。邊緣計(jì)算則是利用這些資源在網(wǎng)絡(luò)邊緣為用戶提供服務(wù)的技術(shù)，使應(yīng)用可以在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù)。如果從仿生的角度來理解邊緣計(jì)算，我們可以做這樣的類比：云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦，邊緣計(jì)算相當(dāng)于人的神經(jīng)末端。