人臉識別主要分為確認和辨認兩部分，確認就是將人臉圖像和數據庫中已經存有的人臉圖像進行比對，之后確認你是不是你，而辨認是將人臉圖像與數據庫中已存有的-臉圖像進行匹配對比，從而辨認出你是誰。但在計算機的里，只有0和1，想要通過辨識矩陣內容并將結果輸出，就必須建立矩陣到結果的映射。這樣，輸入一張圖片，經過處理和計算后，才能輸出一個數字。舉個例子，更容易理解一些。比如，計算機內部已經存放了包含數字1和7以及它們所對應的灰度矩陣。當新輸入一張圖像后，人臉識別系統供應商，程序會自動計算它的矩陣與這些矩陣的相似度。
舉個例子，更容易理解一些。比如，計算機內部已經存放了包含數字1和7以及它們所對應的灰度矩陣。當新輸入一張圖像后，工地門禁人臉識別系統廠家，程序會自動計算它的矩陣與這些矩陣的相似度。為此，我們必須適當地調整圖片中的人臉，使得臉部的特征點能---的和被檢測者重疊。大家都知道，計算機能夠識別和處理的是二進制，不管我們輸入的是文本、圖像、聲音，計算機都是用一定長度的二進制串進行存儲和處理。
人臉識別face recognition，是指對輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，石家莊人臉識別系統，進而依據人臉的---特征，自動進行身份識別。從而實現數據安全比對分析，酒店人臉識別系統，識別周圍環境進行判斷識別，讓系統發出安全指令。人臉識別是屬于-模式識別中的一種典型應用。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。
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