-東莞塘廈鎮(zhèn)泡面自動無人售貨機-

東莞塘廈鎮(zhèn)泡面 自動無人售貨機

自90年代末期自動售貨機進人中國市場，如：在機場、地鐵、車站、商場、公園等客流較大的場所，現在的幾乎可以隨處可見自動售貨機的身影。但是由于國內的自動售貨機行業(yè)晚起步，發(fā)展快，在此過程中存在很多不利因素，阻礙行業(yè)的發(fā)展。如自動售貨機在點位選擇方面有很多因素需要考慮。

  寫字樓的客流量大，而且消費能力也大，然而有的周圍卻沒有便利店和超市。自動售貨機的存在，使人們可以---買到想要的飲料、零食和水果。對于白領上班族來說，加班是常有的事。許多人經常加班到深夜10點，這個時候往往饑腸轆轆，需要補充一定能量。即便有便利店，也早已打烊。但自動售貨機屬于24小時營業(yè)，能夠滿足加班汪的需求。

學校主要以中學和大學為主，學生數量多，且比較容易接受新鮮事物，宿舍樓、教學樓、操場、食堂等都是可投放的場所。學生都比較懶，不愿意為了買些飲料零食而跑去超市，晚自習后、課間或運動過后，他們很愿意選擇就近的售貨機購買吃的。

醫(yī)院是個特殊的場所，客流量---大，里面基本上也沒有超市，可以在大廳放臺自動售貨機，銷售飲料、零食、水果、快餐。

工廠封閉性較強，位置一般也比較偏，周邊很少有商店，在工廠里面開家超市不---，導致工人的消費需求很難得到滿足。若將自動售貨機放在工廠餐廳門口、車間門口或者客流量大的路邊，恰恰能夠滿足工人的需求。

車站、加油站、公路服務區(qū)人口密度大，且商品價格高，所以在車站候車區(qū)有很多人選擇先購買一些零食飲料等帶上車。

景點范圍大，設置多個自動售貨機在景區(qū)里面會方便游客購買飲料和小食品的需求，同時可以增加景區(qū)的智能設備。

如若剛好您身處東莞塘廈鎮(zhèn)，又恰巧有類似的點位資源，或者您想以24小時自動售賣機來創(chuàng)業(yè)的話，歡迎前來咨詢-哦！

以下是東莞塘廈鎮(zhèn)潛在點位的一些數據統(tǒng)計，正好也可以讓您了解一下無人自助售貨機市場前景.

塘廈鎮(zhèn)，隸屬于廣東省東莞市，位于東莞市東南部，東連清溪鎮(zhèn)，西鄰黃江鎮(zhèn)，南接鳳崗鎮(zhèn)和深圳市觀瀾街道，北與樟木頭鎮(zhèn)相連。東西相距約11.4公里，南北相距約14.7公里，總面積128.2平方公里；截至2011年，塘廈鎮(zhèn)下轄19個社區(qū)，戶籍人口4.7萬人，新莞人近50萬人。
有高麗工業(yè)區(qū)、宏業(yè)工業(yè)區(qū)等6個鎮(zhèn)級工業(yè)區(qū)和28個村級工業(yè)區(qū)、毛織廠、制衣廠、鞋廠等企業(yè)共52家、-工廠有塘廈石灰廠日產石灰5噸、塘廈糖廠日榨量200噸、紅磚廠機制、塘廈糧食加工廠、營盤水力發(fā)電站600千瓦、塘廈農機站……
至2012年，塘廈鎮(zhèn)有鎮(zhèn)辦---校7所、民辦學校8所；旅游景點：塘廈觀光公園、大屏障森林公園、崖山公園……

自動售貨機在很多地區(qū)以及地鐵或者商戶門口，大街小巷都有很多自動售貨機，提供很多方便，這也是科技帶來的---，生活中到處都會看到無人售貨機，---是在車站、酒店之類的地方，那么為什么無人售貨機如此受歡迎呢？

1、便利性、即時性——是電商無法替代的,距離用戶日常生活半徑更近，---的便利性與即時性是電商無法取代的！在主流消費群體愈加年輕化、富裕化的趨勢下，消費者對于便利性的需求越來越---。
  根據國際經驗，當城市人均gdp高于1萬美元時，無人售貨機將進入高速發(fā)展期。目前國內已有超過30個城市人均gdp超過1萬美元，涉及消費群體近3億人。此外，根據市場統(tǒng)計，消費者對于無人售貨機的需求---程度依次為，快，好，多，省。消費者對于日常周期性消費的便利性需求已遠遠大于對價格的敏感。
  所以，離消費者日常生活更近的便利性零售渠道，是對抗電商的---，未來將會得到大力發(fā)展。

2、作為線---量入口——電商------進軍無人超市，除了便利性和即時性優(yōu)勢之外，無人售貨機還有以下特點：需求相對固定、消費高頻、---的普及使線下交易從訂單到獲客的特點。
  無人售貨機定制需求相對固定：無人售貨機大部分開設在消費者日常生活半徑范圍內，布局在寫字樓、社區(qū)等固定人群場景，根據該群體的生活習慣，靈活調配---品類，以滿足消費者周期性的消費需求。
  從訂單到獲客：在---沒有普及之前，線下消費數據與消費者是脫節(jié)的，不知道用戶是誰，不知道用戶的消費偏好，極難---運營用戶，提高轉化率。隨著---的普及，使得線下消費從訂單到獲客轉變。商家通過線下---，獲取用戶id及位置信息。未來消費者的線上+線下的消費記錄，全部打通形成大數據后，單一用戶的用戶畫像將足夠豐富，通過大數據分析可---提高用戶線上+線下的消費轉化率，未來數據價值---。