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ai教育系列專題之中國教育大模型發展專題研究報告

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內容概括

教育大模型指在教育領域應用的--模型，它們能夠處理和分析大量數據，提供個性化學習體驗。這些模型具備自適應學習、智能和復雜問題解決等特性，能夠根據學生的學習行為和表現進行實時調整。教育大模型的應用領域廣泛，包括但不限于基礎及-教育領域、學科領域、職教領域等。在《生成式-服務管理暫行辦法》等政策的推動下，教育大模型在這些應用領域迅速發展，至2024年6月已有超過40個模型備案，展現出廣闊的發展前景。

報告目錄

-章教育大模型行業發展綜述

1.1 本報告數據來源及研究方法
1.1.1 本報告數據來源
1.1.2 本報告研究方法
1.2 教育大模型概念-與剖析
1.2.1 教育大模型定義
1.2.2 教育大模型特點
1.2.3 教育大模型應用案例
1.2.4 教育大模型制約瓶頸
1.2.5 教育大模型與國產替代化
1.2.6 教育大模型的主要作用及發展意義
1.3 教育大模型行業的商業模式分析
1.3.1 經營模式
1.3.2 盈利模式
1.4 中國教育大模型產業化發展情況
1.4.1 行業發展歷程
1.4.2 行業生命周期
1.4.3 行業所處階段

第二章全球及中國教育大模型行業市場發展調查

2.1 全球教育大模型行業市場發展情況
2.1.1 全球教育大模型發展歷程
2.1.2 全球教育大模型發展現狀
2.1.3 全球主要國-育大模型發展運行情況
2.1.4 全球教育大模型經驗借鑒-度分析
2.2 中國教育大模型行業的政策環境
2.2.1 行業-機制
2.2.2 行業政策匯總
2.2.3 重點政策-、未來-
2.3 中國教育大模型行業市場發展情況
2.3.1 中國教育大模型行業市場發展現狀
2.3.2 中國教育大模型行業市場規模增速
2.3.3 中國教育大模型行業細分領域分析
2.3.4 中國教育大模型行業重點企業及產品分析
2.3.5 中國教育大模型行業企業數量規模情況
2.4 中國教育大模型行業市場發展影響因素
2.4.1 中國教育大模型行業市場發展的驅動因素
2.4.2 中國教育大模型行業市場發展的制約因素
2.5 中國教育大模型產業鏈全景分析
2.5.1 中國教育大模型產業鏈全景圖
2.5.2 中國教育大模型價值鏈分析

第三章教育大模型產業鏈調查——上游端

3.1 硬件及設備
3.1.1 主要類型及用途
3.1.2 主要布局企業及發展趨勢
3.2 云計算及其他軟件
3.2.1 主要類型及用途
3.2.2 主要布局企業及發展趨勢
3.3 其他
3.3.1 主要類型及用途
3.3.2 主要布局企業及發展趨勢

第四章教育大模型產業鏈調查——下游端應用

：基礎及-教育領域
4.1 市場需求與主要客群分析
4.1.1 應用實例與解決方案
4.1.2 市場需求分析：規模與增長趨勢
4.1.3 主要運營商分析
4.1.4 客群細分與市場定位策略
4.2 市場空間預測模型
4.2.1 市場空間預測假設及方法
4.2.2 市場空間預測模型與結果
4.2.3 影響市場空間的關鍵因素分析
4.3 應用趨勢
4.3.1 技術進步對應用趨勢的影響
4.3.2 用戶偏好變化與市場趨勢
4.3.3 其他因素對趨勢的推動作用

第五章他山之石-教育大模型行業基礎及-教育領域-案例分析——阿里云計算有限公司

5.1 阿里云計算有限公司概況
5.1.1 阿里云計算有限公司基本簡介
5.1.2 阿里云計算有限公司發展歷程
5.2 阿里云計算有限公司產品分析
5.2.1 應用場景
5.2.2 客群分析
5.2.3 案例分析——智海三樂
5.2.4 模型分析——通義千問
5.3 教育品牌——阿里云教育分析
5.3.1 阿里云教育行業方案
5.3.2 阿里云教育產品分析
5.3.3 阿里云教育客戶案例
5.4 阿里云計算有限公司發展優勢及經驗借鑒
5.4.1 企業-優勢
5.4.2 未來發展戰略
5.4.3 企業成長路徑與經驗借鑒

第六章教育大模型產業鏈調查——下游端應用

：學科領域
6.1 市場需求與主要客群分析
6.1.1 應用實例與解決方案
6.1.2 市場需求分析：規模與增長趨勢
6.1.3 主要運營商分析
6.1.4 客群細分與市場定位策略
6.2 市場空間預測模型
6.2.1 市場空間預測假設及方法
6.2.2 市場空間預測模型與結果
6.2.3 影響市場空間的關鍵因素分析
6.3 應用趨勢
6.3.1 技術進步對應用趨勢的影響
6.3.2 用戶偏好變化與市場趨勢
6.3.3 其他因素對趨勢的推動作用

第七章他山之石-教育大模型行業學科領域-案例分析——好未來教育集團

7.1 好未來教育集團概況
7.1.1 好未來教育集團基本簡介
7.1.2 好未來教育集團發展歷程
7.2 好未來教育集團產品分析
7.2.1 應用場景
7.2.2 客群分析
7.2.3 案例分析——mathgpt(九章大模型)
7.2.4 模型分析——自研大模型
7.3 好未來教育集團財務狀況分析
7.3.1 收入及利潤情況
7.3.2 細分行業收入情況
7.4 好未來教育集團發展優勢及經驗借鑒
7.4.1 企業-優勢
7.4.2 未來發展戰略
7.4.3 企業成長路徑與經驗借鑒

第八章他山之石-教育大模型行業學科領域-案例分析——科大訊飛股份有限公司

8.1 科大訊飛股份有限公司概況
8.1.1 科大訊飛股份有限公司基本簡介
8.1.2 科大訊飛股份有限公司發展歷程
8.2 科大訊飛股份有限公司產品分析
8.2.1 應用場景
8.2.2 客群分析
8.2.3 案例分析——星火語伴
8.2.4 模型分析——星火認知大模型
8.3 科大訊飛股份有限公司財務狀況分析
8.3.1 公司成長能力
8.3.2 公司盈利能力
8.3.3 公司償債能力
8.3.4 公司經營效率
8.4 科大訊飛股份有限公司發展優勢及經驗借鑒
8.4.1 公司服務網絡與營銷網絡
8.4.2 企業-優勢
8.4.3 未來發展戰略
8.4.4 企業成長路徑與經驗借鑒

第九章教育大模型產業鏈調查——下游端應用

：職教領域
9.1 市場需求與主要客群分析
9.1.1 應用實例與解決方案
9.1.2 市場需求分析：規模與增長趨勢
9.1.3 主要運營商分析
9.1.4 客群細分與市場定位策略
9.2 市場空間預測模型
9.2.1 市場空間預測假設及方法
9.2.2 市場空間預測模型與結果
9.2.3 影響市場空間的關鍵因素分析
9.3 應用趨勢
9.3.1 技術進步對應用趨勢的影響
9.3.2 用戶偏好變化與市場趨勢
9.3.3 其他因素對趨勢的推動作用

第十章他山之石-教育大模型行業職教領域-案例分析——北京粉筆藍天科技有限公司

10.1 北京粉筆藍天科技有限公司概況
10.1.1 北京粉筆藍天科技有限公司基本簡介
10.1.2 北京粉筆藍天科技有限公司發展歷程
10.2 北京粉筆藍天科技有限公司產品分析
10.2.1 應用場景
10.2.2 客群分析
10.2.3 案例分析——粉筆ai老師
10.3 北京粉筆藍天科技有限公司財務狀況分析
10.3.1 公司成長能力
10.3.2 公司盈利能力
10.3.3 公司償債能力
10.3.4 公司經營效率
10.4 北京粉筆藍天科技有限公司發展優勢及經驗借鑒
10.4.1 公司服務網絡與營銷網絡
10.4.2 企業-優勢
10.4.3 未來發展戰略
10.4.4 企業成長路徑與經驗借鑒

第十一章教育大模型產業鏈調查——下游端應用

：其他領域
11.1 市場需求與主要客群分析
11.1.1 應用實例與解決方案
11.1.2 市場需求分析：規模與增長趨勢
11.1.3 主要運營商分析
11.1.4 客群細分與市場定位策略
11.2 市場空間預測模型
11.2.1 市場空間預測假設及方法
11.2.2 市場空間預測模型與結果
11.2.3 影響市場空間的關鍵因素分析
11.3 應用趨勢
11.3.1 技術進步對應用趨勢的影響
11.3.2 用戶偏好變化與市場趨勢
11.3.3 其他因素對趨勢的推動作用

第十二章他山之石-教育大模型行業其他領域-案例分析——深圳市鏡象科技有限公司

12.1 深圳市鏡象科技有限公司概況
12.1.1 深圳市鏡象科技有限公司基本簡介
12.1.2 深圳市鏡象科技有限公司發展歷程
12.2 深圳市鏡象科技有限公司產品分析
12.2.1 應用場景
12.2.2 客群分析
12.2.3 案例分析——emogpt
12.2.4 模型分析——華東師大自研大模型
12.3 深圳市鏡象科技有限公司解決方案
12.3.1 學生心理健康服務工作ai全場景解決方案
12.3.2 企業員工心理健康ai服務解決方案
12.3.3 “ai-心理大模型”應用解決方案償債能力
12.4 深圳市鏡象科技有限公司發展優勢及經驗借鑒
12.4.1 企業-優勢
12.4.2 企業成長路徑與經驗借鑒

第十三章中國教育大模型行業發展前景與市場空間-

13.1 研究總結
13.1.1 市場特點總結
13.1.2 技術趨勢總結
13.1.3 企業格局總結
13.2 2024-2030年教育大模型行業整體市場空間-
13.2.1 2024-2030年中國教育大模型產業規模預測
13.2.2 2024-2030年中國教育大模型上游產業規模預測
13.2.3 2024-2030年中國教育大模型下游產業規模預測
13.3 2024-2030年中國教育大模型行業發展前景與趨勢
13.3.1 中國教育大模型行業未來前景展望
13.3.2 中國教育大模型各細分應用領域未來前景展望
13.3.3 中國教育大模型行業未來發展趨勢

第十四章 2024-2030年中國教育大模型行業的投資機會與風險分析

14.1 2024-2030年教育大模型行業投資機會--
14.1.1 市場痛點分析
14.1.2 行業-點分析
14.1.3 產業鏈投資機會
14.1.4 新進入者投資機會
14.2 2024-2030年教育大模型產業發展策略與投資建議
14.2.1 產業發展策略
14.2.2 行業投資方向建議
14.2.3 行業投資方式建議
14.3 2024-2030年教育大模型產業投資風險因素分析
14.3.1 產業政策風險
14.3.2 市場競爭風險
14.3.3 經濟波動風險
14.3.4 技術風險分析

【附】中國教育大模型行業重點企業
15.1 北京-科技有限公司
15.1.1 公司簡介及發展歷程
15.1.2 業務架構與營銷網絡
15.1.3 中公云信自然對話教育大模型分析
15.1.4 企業經營業績評估
15.1.5 -優勢與前景分析
15.2 上海高頓教育科技有限公司
15.2.1 公司簡介及發展歷程
15.2.2 業務架構與營銷網絡
15.2.3 高頓智能答疑教育大模型分析
15.2.4 企業經營業績評估
15.2.5 -優勢與前景分析
15.3 北京猿力科技有限公司
15.3.1 公司簡介及發展歷程
15.3.2 業務架構與營銷網絡
15.3.3 看云教育大模型分析
15.3.4 企業經營業績評估
15.3.5 -優勢與前景分析
15.4 上海流利說信息技術有限公司
15.4.1 公司簡介及發展歷程
15.4.2 業務架構與營銷網絡
15.4.3 流利口語-教育大模型分析
15.4.4 企業經營業績評估
15.4.5 -優勢與前景分析
15.5 讀書郎教育科技有限公司
15.5.1 公司簡介及發展歷程
15.5.2 業務架構與營銷網絡
15.5.3 讀書郎夢想大模型教育大模型分析
15.5.4 企業經營業績評估
15.5.5 -優勢與前景分析
15.6 合肥雙柚教育科技有限公司
15.6.1 公司簡介及發展歷程
15.6.2 業務架構與營銷網絡
15.6.3 考試蟻教育大模型分析
15.6.4 企業經營業績評估
15.6.5 -優勢與前景分析
15.7 北京一筆兩劃科技有限公司
15.7.1 公司簡介及發展歷程
15.7.2 業務架構與營銷網絡
15.7.3 筆神作文教育大模型分析
15.7.4 企業經營業績評估
15.7.5 -優勢與前景分析
15.8 北京網易有道計算機系統有限公司
15.8.1 公司簡介及發展歷程
15.8.2 業務架構與營銷網絡
15.8.3 子日教育大模型分析
15.8.4 企業經營業績評估
15.8.5 -優勢與前景分析
15.9 創境領域深圳科技有限公司
15.9.1 公司簡介及發展歷程
15.9.2 業務架構與營銷網絡
15.9.3 abc英語角教育大模型分析
15.9.4 企業經營業績評估
15.9.5 -優勢與前景分析
15.10 上海松鼠云上-技術有限公司
15.10.1 公司簡介及發展歷程
15.10.2 業務架構與營銷網絡
15.10.3 松鼠ai教育大模型教育大模型分析
15.10.4 企業經營業績評估
15.10.5 -優勢與前景分析

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AI教育系列專題之教育大模型發展專題研究報告報告編碼IC272561

內容概括

報告目錄

-章 教育大模型行業發展綜述

第二章 全球及中國教育大模型行業市場發展調查

第三章 教育大模型產業鏈調查——上游端

第四章 教育大模型產業鏈調查——下游端應用

第五章 他山之石-教育大模型行業基礎及-教育領域-案例分析——阿里云計算有限公司

第六章 教育大模型產業鏈調查——下游端應用

第七章 他山之石-教育大模型行業學科領域-案例分析——好未來教育集團

第八章 他山之石-教育大模型行業學科領域-案例分析——科大訊飛股份有限公司

第九章 教育大模型產業鏈調查——下游端應用

第十章 他山之石-教育大模型行業職教領域-案例分析——北京粉筆藍天科技有限公司

第十一章 教育大模型產業鏈調查——下游端應用

第十二章 他山之石-教育大模型行業其他領域-案例分析——深圳市鏡象科技有限公司

第十三章 中國教育大模型行業發展前景與市場空間-