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,各種設備的互通互連而產生的數據量的增長以及促使日常生活數字化的---傳感器的使用的增長。第二,從移動設備到云計算,各種設備的計算能力也在持續增長。因此,機器學習可以運行在的硬件運算設備上,同時獲取大批量、多樣化及高的數據庫,進而自動執行各種任務。案例一:下面是一個眾多消費者將逐漸熟悉的場景。如果你有一個iphone而且每天早晨通勤上下班,近一段時間你可能留意到了以下情況:當你坐進汽車的時候,你的手機將自動提示你開車去公司將需要多少時間,根據實時的路況信息給出行車路線的建議。
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農村電商主要做兩件事:一是讓工業品走進農村市場,也就是工業品下行,其二則是把農產品賣到城里去,也就是農產品上行。工業品下行(消費端)方面的機遇與挑戰在一二線城市,網購已成為-城市的居民為熱衷的生活方式,這一消費市場也已經日漸飽和,但是相對而言,6億的農村人口為行業留下了相對空白的市場,三四線城市再到鄉鎮農村-的用戶群體也在等待被挖掘。在城市市場遭遇-的情況下,傳統電商領域創業愈加艱難,行業-和創業者們則將目光轉向了市場空間相對廣闊的農村。
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