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整個交易過程和自動販賣機別無二致。用戶提車完畢后，可以試駕星期，期間有不滿都可以無理由退貨，如果各方面均滿意，確認收貨、付款。機器人不定都是單獨工作的，在像醫學這樣的行業，機器人多的是充當協助人類工作的角色。cambridgemedicalrobotics公司擁有微創手術機器人，已經2030萬美元。機器人輔助手術可以手術的準確性和性，讓外科醫生的工作輕松。davinci這樣的外科手術機器人則可以減少手術創，讓---快恢復。
l感知的突破：機器學習和語音、圖像先結合，---提升了自然語言能力、以及圖像圖識別能力。語音識別方面，機器的語音識別正確率已經達到了90。圖像識別方面，利用---學習算法再次提升了圖像識別的準確率，如-的deepface人臉識別達到了97，已經過了人類，-每天也有數億張照片運用此進行在線圖像識別。這些關鍵的突破，為-打下了---的基礎。未來-是從現在人學習機器各類操作轉換成機器像人樣，聽懂、看懂、會思考。
工業照明，算是整個照明行當里比較小眾的個分支，工業照明---如是。在小編得---中，工業照明---每天出入于工廠礦山等線陣地。他們每天可能是這樣的：他們每天和冰冷的測量儀器和成堆的設計圖紙打交道，他們的設計作品跟他們的性格樣絲不茍，四平八正。既沒有家居照明---那樣顯得有情調，也沒有商業照明---那樣感覺有，沒有大型景觀照明---那樣大上。反而接地氣，直譯出來是：“土——”但，我們要顛覆你的認知，工業照明也可以有情調、有、大上，而且還有：縝密。
檢驗方法如下:合上離合器盤皮帶,觀察曲軸和連桿之間運轉情況,發現兩側曲軸和連桿之間間隙都很大而且不均勻接近橢圓狀,在轉整圈過程中到某定角度時會因晃動引起磕碰聲,粗略估計大間隙約為3~4mm。實際上曲軸和連桿裝后,曲軸與銅瓦間隙控制嚴格,調整墊片調整后周向間隙般控制在0.2~0.35mm。
由此可見此處合遠遠了正常范圍,及時修整或換新銅瓦,否則容易引起其他故障。后，是拆下曲軸、連桿等對相關部件進行檢驗。將拆下連桿上體、心軸定位后重新螺栓連接起來，,從其結合面處可以明顯看兩體錯位,同時兩體內圓也有微量偏移。
若銅瓦磨損---,壁厚不均勻,連桿與曲軸裝后銅瓦和曲軸間隙無法調整墊片來調整,這是前面所說盤皮帶,曲軸轉動時連桿會隨之現大晃動量,發磕碰聲因。同時非正常相對運動,也增加了摩擦溫和連桿斷裂概率。近很多戶反映泥漿泵維護不夠系統。
那么如何才能科學維護泥漿泵呢。其實在泥漿泵運轉過程中，要及時注意幾個方面：泥漿泵軸承是否正常；泥漿泵泵體是否有振動；泥漿泵是否夠密封。其實看軸承是否正常，看兩個方面：溫，不能過60℃，聽聲，是否有奇怪聲音現
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