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也就是說，如果一個企業向推進-在倉儲場景下的應用，那么它就必須將重點放在提高數據和人才的這兩方面。關于數據，要明確的一個關鍵問題是：哪些數據是你的公司所---而且可以用來提高與業務相關的kpi?這一點明確之后，就需要提高倉儲管理系統中的數據的。這一步通常被稱為數據-，來---供應鏈運作相關的數據具有一個可以真實反映客觀事實的來源。舉例來講。叉車司機的信息可以存儲在不同的信息系統中，包括人力資源系統、員工管理系統、倉庫管理系統、叉車車隊管理系統等。
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一個的挑戰可能來自于人才領域。在你的公司中有多少人專職進行-、集成于抓取正在創建的數據信息?如果是還不夠，那么你就要考慮設置一個高管級別的職位，致力于在董事會層面來積極推動以公司數據資產為來源來建立企業競爭優勢。這種---別的助推策略，可以從確定公司如何在這一領域構建能力開始。對大多數公司來講，也可以通過內部員工和外部顧問的組合來實現。甚至有一些的機器學臺(例如kaggle和experfy)可以協助你將你在數據方面要面對的挑戰與各地的---之間建立起聯系。
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