數據庫審計系統能否滿足數據安全相關---以及各行業---的“合規性要求”，是企業部門關注的重點。近年來，針對---和敏感數據保護的要求不斷提高，包括金融、教育和互聯網在內的重要行業紛紛加強了對---保護的關注和投入力度，一系列面向---保護的法律、規范和要求也相繼推出。在此背景下，一款合格的數據庫審計系統需要根據“合規性要求”，庫安全審計軟件，形成具有針對性的監測與審計報告，幫助企業了解合規風險與合規狀況。
1、數據庫訪問流量采集
流量采集是數據庫審計系統的基礎，只有做到數據庫訪問流量的全采集，才能---數據庫審計的可用性和價值，目前主要的流量采集方式主要有兩種：
鏡像方式：采用旁路部署通過鏡像方式獲取數據庫的所有訪問流量。一般適用于傳統it架構，通過鏡像方式將所有訪問數據庫的流量轉發到數據庫審計系統，來實現數據庫訪問流量的獲取。
探針方式：為了適應“云環境”“虛擬化”及“一體機”數據庫審計需求，醫院數據庫安全審計軟件，基于“探針”方式捕獲數據庫訪問流量。適用于復雜的網絡環境，在應用端或數據庫服務器部署rmagent組件產品提供，通過虛擬環境分配的審計管理網口進行數據傳輸，山西數據庫安全審計軟件，完成數據庫流量采集。
探針式數據采集，還可以進行數據庫本地行為審計，金融數據庫安全審計軟件，包括數據庫和應用系統同機審計和遠程登錄后的---行為。
2、語法、語義的解析
sql語法、語義的解析技術，是實現數據庫審計系統可用、易用的---條件。準確的數據庫協議解析，能夠保障數據庫審計的全方面性與易用性。全方面的審計結果應該包括：訪問數據庫的應用層信息、---信息、數據庫信息、對象信息、響應信息、登錄時間、操作時間、sql響應時長等；高易用性的數據庫審計產品的審計結果和報告，應該能夠使用業務化的語言呈現出對數據庫的訪問行為，例如將數據庫中的要素---ip、數據庫用戶、sql 操作類型、數據庫表名稱、列名稱、過濾條件變成業務人員熟悉的要素：辦公地點、工作人員名稱、業務操作、業務對象、業務元素、某種類別的業務信息。這樣的是審計結果呈現即便是非dba或運維人員的管理者或業務人員也能夠看懂。
sql語法、語義的解析技術，是實現數據庫審計系統可用、易用的---條件。準確的數據庫協議解析，能夠保障數據庫審計的性與易用性。的審計結果應該包括：訪問數據庫的應用層信息、---信息、數據庫信息、對象信息、響應信息、登錄時間、操作時間、sql響應時長等；高易用性的數據庫審計產品的審計結果和報告，應該能夠使用業務化的語言呈現出對數據庫的訪問行為，例如將數據庫中的要素---ip、數據庫用戶、sql 操作類型、數據庫表名稱、列名稱、過濾條件變成業務人員熟悉的要素：辦公地點、工作人員名稱、業務操作、業務對象、業務元素、某種類別的業務信息。這樣的是審計結果呈現即便是非的dba或運維人員的管理者或業務人員也能夠看懂。
登錄后臺
