通過觀望國外的制造業，---是日、德、美等現在已基本實現數字化工廠與智能制造普及應用，反觀我國制造業相對于它國還是缺乏數字化與智能化的融合。自2015年5月19日印發了《中國制造2025》實施計劃以來，中國制造業也意識到通過現代化技術改變傳統生產管理模式，借此機遇大力推進與實施數字化車間，以信息、網絡、數字化技術打開新管理模式將企業推向下一個轉型階段。數字化車間的建設是智能制造的---基礎，是后期建設智能工廠無法跨越的重要環節，實際在無論是任何行業只要涉及到生產制造，車間都是重要的主戰場。就像一個---在腹中孕育一樣，孕者的思想、行為及身體變化都會影響到腹中胎兒健康。這就強調了車間的管理，不僅僅是要完成產品的生產任務，更關鍵的是如何來生產出好的產品。
1、傳統工廠：人工統計，效率低且不準確
對于現狀分析，要明白我國制造行業多是由傳統中小制造企業所構成，它們對于設備的生產數據采集一般依靠人工完成。流動的人員、零散的數據，造成數據的保存方面成為一大難題。關鍵是，人工統計的效率比較低，制造業數字化工廠建設，且不能---數據信息的及時性和準確性。
2、數字化工廠：設備聯網，數據自動上傳反饋
在數字化工廠，普遍利用物聯網技術實現設備、人、系統之間的互聯互通，在一定程度上消除“信息孤島”的存在。物聯網將人、設備，通過數據建立緊密聯系。通俗的來講，一個工廠的管理者，可以通過移動終端來進行設備數據的實時監控，并能根據所反饋出來的數據信息進行生產決策，更重要的是，可以通過歷史數據來進行未來生產計劃的分析與判斷。
3、傳統工廠：設備意外停機頻發，造成大量損失
除了數據管理問題之外，制造業數字化工廠軟件，還有一大關鍵問題，就是生產過程中的意外停機。要知道意外停機不光會導致生產進度的停滯，還會對設備造成隱性破壞，給未來設備生產埋下一個---。
4、數字化工廠：設備意外停機預警通知，讓設備時刻保持好的運行狀態
隨著科技發展，制造企業都比較清楚人工作業形式中的不足之處，所以數字化工廠建設就顯得尤為重要。數字化工廠能使整個工廠內的生產設備都被監控起來，不僅可以實時收集、分析數據，制造業數字化工廠管理，還會通過每一個參數的變化來進行相關的分析，對意外停機情況進行預警，并及時發送信息給工廠管理者進行決策的執行，從而---工廠設備生產過程中實時處于運行狀態。
1完整性。很多系統只是停留在生產、庫房、等部分模塊上，不能夠對車間進行多方位的管理，這類系統不能稱之為真正---的數字化車間或mes系統。
2---性。制造企業需要的是一套理念及技術---的系統，數據自動采集、協同制造等都是數字化車間的---功能，雖有很大的技術難度，但只有真正突破這些技術瓶頸，才能支撐起智能制造的發展需要，才能很大程度地發揮車間的生產潛能，制造業數字化工廠，而不僅僅滿足于臺賬的電子化或者簡單的看板管理。
3成熟性。系統應該是有行業成功案例的成熟產品，并具有---的靈活性和擴展性。盡量是平臺化產品，便于根據企業實際情況進行快速定制開發與系統部署，減少企業的實施風險。
4技術團隊。數字化車間系統需要團隊進行二次開發與實施，需要周到、及時的服務，制造企業需要對供應商進行公司實力、服務能力、典型客戶等多方面的考察，---項目的成功率及將來可持續性的服務。
5選型人員組成要合理。盡量采用“it為---，用戶為主體”的方式，it部門組織交流、-等活動，并從it技術方面進行把關；而精通生產管理的使用部門則從功能上、使用方便性等方面進行確認，相互配合，共同完成選型工作。
6易用性。系統使用界面友好，操作簡單，易學易用，---車間工人能掌握。
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