風電機組在線振動監測-振動監測-機械振動故障監測與診斷

環境振動測試實驗數據處理和分析：

振動試驗數據處理和分析 　試驗得到的大量原始數據必須經過各種處理，才能作為工程設計計算的依據資料。試驗的原始記錄數據是參量的時間歷程位移、速度或加速度等量值同時間的關系，通過直觀分析可將數據分為瞬態的、周期的、隨機或非隨機持續非周期的三種，進而在時域包括時差域，即自變量為兩信號的時間差、頻域和幅值域三大域中進行統計分析、相關分析和譜分析，從而得到表征時間歷程特征的各種函數。處理方法可分為模擬量處理法和數字量處理法。前者設備簡單，但精度較差，處理時間長；后者需將原始記錄的模擬量變換為數字量后用數字計算機處理，由于精度---，速度極快，所以隨著各種功能齊全的數據處理機如快速傅里葉分析儀的出現，數字量處理法已逐漸取代了模擬量處理法。

測振振動的時域識別

直接利用振動的時間歷程來求系統的模態參量。對自由振動，振動監測軟件，可以通過自由振動和脈沖響應函數(系統的時域特性參量之一，其傅里葉變換即機械導納)的關系直接計算模態參量。對受迫振動，可以用數字時間序列分析方法或其他方法如隨機減量法、濾波法等來計算模態參量。時域識別方法的優點是能利用運行狀態下機器的振動信號，適用于不能在實驗室測試的大型結構；缺點是天然振源的激振力往往無法測定和控制，而僅能由響應值來識別，故精度較低。