有很多方法來實現這個過程，鍋爐房智能化，但主要的目標是使用系統技術實現穩定的解，并且找到的拓樸結構配置，自學習迅速，收斂快速，知識庫由數據庫和語言控制規則庫組成。開發規則庫的主要方法是：把的知識和經歷用于應用和控制目標；建模操作器的控制行動；建模過程；使用自適應模糊控制器和人工神經網絡推理機制。推理機是模糊控制器的
與驅動器的特性無關。現在沒有使用-的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，鍋爐房智能化報價，因此對必須具體對象具體設計。它們對新數據或新信息具有---的適應性。它們能解決常規方法不能解決的問題。它們具有---的抗噪聲干擾能力。它們的實現十分便宜，鍋爐房智能化，---是使用小配置時。 它們很容易擴展和修改。
使用常規反向轉波算法的ann用于步進電機控制算法的優化。該方案使用實驗數據，鍋爐房智能化公司，根據負載轉矩和初始速度來確定大---測速度增量。這就需要ann學習三維圖形映射。該系統與常規控制算法(梯形控制法)相比具有---的性能，并且---減少了定位時間，對負載轉矩的大范圍變化和非初始速度也有滿意的控制效果。
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