1、進行智能工廠整體規劃
智能工廠的建設需要實現it系統與自動化系統的信息集成；處理來源多樣的異構數據，包括設備、生產、物料、、能耗等---數據；應當進行科學的廠房布局規劃，在滿足生產工藝要求，優化業務流程的基礎上，生產線智能化設計，提升物流效率，提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進需要企業的it部門、自動化部門、精益推進部門和業務部門的通力合作。
2、建立明確的智能工廠標準
在智能工廠的建設中，企業往往會忽視管理與技術標準的建立，容易造成缺少數據標準，一物多碼；作業標準執行不---；缺失設備管理標準，不同的設備采用不同的通訊協議，造成設備集成難度大；管理流程復雜，職權利不匹配；質檢標準執行不---，導致批次問題多等問題。
3、重視智能加工單元建設
目前，智能加工單元在我國制造企業的應用還處于起步階段，但必然是發展的方向。智能加工單元可以利用智能技術將cnc、工業機器人、加工中心以及自動化程度較低的設備集成起來，使其具有更高的柔性，提高生產效率。
4、強調人機協作而不是機器換人
智能工廠的目標并不是要建設成無人工廠，生產線智能化軟件，而應追求在合理成本的前提下，滿足市場個性化定制的需求。因此，人機協作將成為智能工廠未來發展的主要趨勢。
5、積極應用新興技術
未來，araugmented reality，增強現實技術將被大量應用到工廠的設備維護和人員培訓中。工人帶上ar眼鏡，就可以“看到”需要操作的工作位置。例如，需要擰緊螺栓的地方，當擰---時，會有相應提示，從而提高作業人員的工作效率；維修人員可以通過實物掃碼，使虛擬模型與實物模型重合疊加，同時在虛擬模型中顯示出設備型號、工作參數等信息，生產線智能化建設，并根據ar中的提示進行維修操作；ar技術還可以幫助設備維修人員將實物運行參數與數字模型進行對比，盡快定位問題，生產線智能化，并給予可能的故障原因分析。
數字化工廠(df)是指以產品全生命周期的相關數據為基礎，在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。
現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，它的出現給基礎制造業注入了新的活力，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。
“數字化工廠”提供了全方面的制造過程管理，在實際產品生產前，在計算機模擬的環境中完成虛擬生產全部過程，生成經過“數字化工廠”驗證過的、實際生產所需的各種工藝數據和文檔。
簡而言之，“數字化工廠”的出現，可以概括為以下四點：
00001. 數字化工廠是制造信息化的需求；
00002. 數字化工廠是并行工程的體現；
00003. 數字化工廠是是虛擬制造的發展趨勢；
00004. 數字化工廠是是計算機輔助工程發展的---段。
數字化讓制造型企業從---上改頭換面。隨著企業對各類---技術的采用以及對不同---人才的聘用，新型的數字化工廠正悄然帶領制造業的轉型，并推動著制造業的中心邁向高度定制化的產品和系統。
的制造型企業正采用一系列的---技術實現生產乃至整條供應鏈的數字化。這些技術包括大數據分析解決方案、端至端的實時規劃和互聯、自控系統、數字孿生等。憑借這些技術，效率得以提升，企業能夠批量生產高度定制化的產品。然而，想要完全發揮出數字化的潛力，企業仍需要與主要供應商和大客戶實時互聯。
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