數字化工廠(df)是企業數字化輔助工程新的發展階段，包括產品開發數字化、生產準備數字化、制造數字化、管理數字化、營銷數字化。除了要對產品開發過程進行建模與外，還要根據產品的變化對生產系統的重組和運行進行，使生產系統在投入運行前就了解系統的使用性能，分析其-性、經濟性、、工期等，為生產過程優化和網絡制造提供支持。
在建設數字化工廠的輝光之中，很多企業也被各種相互矛盾和相互糾纏的概念所混淆，大家都渴望自己擁有一個洞開一切的-。而數字化工廠，的確是一道有著清晰軌跡的光路，它在指引，那些走向理解智能工廠和工業4.0的必經之路。
雖然-對數字化工廠的研究越來越多，但是對于數字化工廠的定義確沒有統一的定論。就目前而言，存在兩種數字化工廠的定義，一種是廣義的，一種是狹義的。
廣義數字化工廠
以生產產品或提供服務的制造企業為企業，數字模型，以及相關聯的成員，包括制造企業、供應商、軟件系統服務商合作伙伴、協作廠商、客戶、分銷商、銀行等，使其生產與經營過程中所有信息數字化的動態聯盟。
狹義數字化工廠
以制造資源resource、生產操作operation和產品product為，以產品生命周期數據為基礎，應用技術、虛擬現實技術、實驗驗證技術等，是產品在生產工位、生產單元、生產線以及整個工廠中的所有真實活動虛擬化，并對加工和裝配過程進行、試驗、分析、優化的一種集成組織方式。
當前，規劃數字模型，工業互聯網平臺已經從建設培育的階段，走向賦能應用推廣的階段。發展工業互聯網要關注實體經濟的實際需求，3d數字模型，加快平臺間的互聯互通，深化數據共享、成果共享。
工業互聯網已經積累了不少數據，但還要積聚更多數據，此外還要設法共享數據；區域間、行業間的交流融合共享還需要深化；實體經濟對工業互聯網的認識還有待提高。
在次工業-中，無一不是新技術與傳統技術的-融合來推動社會進步的，都是用新的技術來突破原有的產業。在當前這個第四次工業-中，就是要用包括5g、工業互聯網、-等底層技術在內的新技術來改造傳統產業
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