對旋轉結構的激光雷達來說，關鍵技術之一是導電滑環，其次是校正工作的自動化問題，校正不能實現自動化，不但產量上不去，產品的一致性也很難---。
對于全固態激光雷達來說，安防激光雷達傳感器公司，難的問題莫過于在不借助機械或盡量少借助機械結構的前提下，如何實現光路的偏轉發射，其次是如何實現激光回波的高信噪比檢測接收，目前能夠看到的技術主要是兩種：mems和相控陣。
mems技術的是一個叫做微振鏡的器件，通過對一塊小鏡子的高頻振動，實現光路的偏轉。mems技術比較成熟，缺點是存在激光的反射，反射過程中激光會有較大損失，導致回波信噪比偏低。
相控陣技術目前只有quanergy在搞，將n×m個微功率的激光器集成到一個芯片上，通過相控陣技術實現激光的定向發射，這個技術如果能夠成功，將顛覆現有的機械式激光雷達，激光雷達掃描速度偏低的問題。
但是和mems一樣，相控陣技術只解決了激光的發射問題，沒有解決接收問題。到目前為止，相控陣技術的檢測距離還是偏低的。不論是mems，還是相控陣，亦或是什么---，只有同時解決激光的偏轉發射和高信噪比接收，才能笑到后。
“-摸象”走完首步，我們已經成功的找到了“大象”的位置和距離，廣西安防激光雷達傳感器，下一步我們該如何知道“大象”的樣子呢？這就是激光雷達的成像過程要解決的問題。簡單的理解，激光雷達三維成像其實就是在測出目標各點距離的基礎上，同時獲得每個點與雷達之間的水平角和俯仰角，這樣我們就得到目標三維信息了。按照目標各點三維信息的獲取方式，激光成像體制主要有掃描式激光成像和面陣式激光成像。
近幾年，安防激光雷達傳感器，無人駕駛汽車市場發展火熱，谷歌之后，百度、uber等主流無人駕駛汽車研發團隊都在使用激光雷達作為傳感器之一，與圖像識別等技術搭配使用，使汽車實現對路況的判斷。
傳統的汽車廠商也紛紛開始研發無人駕駛汽車，包括大眾、日產、豐田等公司都在研發和測試無人駕駛汽車技術，他們也都采用了激光雷達。
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