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怎樣獲取可變現的數據產品？
數據產品，承載著大數據中蘊藏的邏輯，企業廣告變現平臺，是大數據產業鏈價值的至終體現。在一個完整的大數據產業鏈中，其本質是不斷地挖掘數據，發現其中的規律，然后封裝成數據產品，至后通過數據產品進行變現。
找出大數據背后的邏輯，把它們轉變成可實現的數據產品，我總結了5個步驟：
1、獲得數據
2、資料查詢和分析
3、找到數據中隱含的邏輯
4、把這些邏輯法則封裝到數據產品中
5、將數據產品轉變為業務模式
以上5步又可以分為三個階段：1、2步“準備”、3、4步“發現”、5 “應用”。
先得數據，“巧婦難為無米之炊”，沒有數據一切都是空談。
但是所獲得的數據是否可用，是否有價值，還需要研究和分析。實際上，所謂的大數據，80%都不能稱之為大數據，而剩下的20%可稱得上的大數據中，可能還有80%是-價值的“垃圾數據”。因此，數據能否為我所用，對此進行判斷和分析是絕i對-的。數據采掘領域里有一句話，“垃圾挖出來的只能是垃圾”，這句話不虛。
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大數據團隊組建
大數據建設的每一個環節都需要依靠專i業人才來完成，因此，必須培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據建設專i業隊伍。
大數據產業人才短缺制約著-發展的效果。未來3到5年，中國需要180萬的數據人才，清華大學計算機系教i授武永衛透露，到目前為止，中國大數據從業人員僅有30萬。linkedin (領英)發布的“2016年中國互聯網至-職位”報告顯示，短視頻廣告變現平臺，數據分析是當前中國互聯網行業中需求至旺盛的6類人才崗位之一。
然而作為一個新興的領域，大數據意味著大機遇，具有-的應用價值，同時也面臨著工程技術、管理政策、人才培養、資金投入等諸多領域的-挑戰。這些基礎挑戰問題的解決，移動端廣告變現平臺，才能充分利用這一大機遇，讓大數據為企業充分發揮對社會的至大價值和貢獻。
盡管我們離大數據時-有很長一段路要走，但蒂燁認為：作為上人口至多的，中國在大數據方面必將大放異彩！計算機機房作為大數據的后盾，蒂燁大數據已做好迎接大數據時代！認為大數據變現之路在多方共享的前提下也不再是難題，未來還有許多美好憧憬等著我們！
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在我們判斷數據是可用的，并認為數據中應該存在一些潛在的規律時，我們需要挖掘這些規律。因此，這一步是數據產品變現的核i心。
在我們看來，這些數據中存在著一些潛在的規律，但是實際上可能并不存在，這說明了我們之前所做的數據探測和分析。或是這個法則過于復雜，無法用一個簡單的模型封裝在一起，這時，我們可能需要思考如何簡化這一定律，而如果數據模型太簡單，它的可用價值就會大-低。歸根結底，我們應該從精i確、復雜和可用性三個方面作出平衡。
歸根結底，數據產品需要轉換成商業模式，大數據才能變現。一種數據產品，通常會很難轉變成一種商業模式。主要有兩種方式：一是對現有的產業鏈進行改造，以優化或替代產業鏈上的某一環節；但是，廣告變現平臺，如果這種數據產品具有破壞性，很可能創造出一種新的產業模式。對后者而言，數據產品本身卻變得不重要，-的資源整合能力是必需的。
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