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具有短期價值，在短時間內滿足后，對產品失去了新鮮感，如：萌臉， deepfake，這種需要不斷推出新的---，激發用戶的新鮮感。
2、產品未能讓用戶體驗其---。有的產品設置復雜，用戶使用路徑長，找不到產品的---功能；
(1)保留特性，引導用戶體驗---
用戶注冊成功后，可以通過新手任務、-補貼或紅包等形式，引導用戶體驗產品的---；產品本身也可以進行優化，刪除雞肋功能；
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在此，我們需要向您普及一個知識——產品的 magic值，任何產品都有適合自己的 magic值，而 magic值則需要根據數據反推分析。
例如網易云音樂，---超過3次，用戶會留存下來，很難流失。例如 -，如果添加10個以上的好友或 -關注30人或更多，在 slack發送2000條信息之后，用戶就可以成功地將用戶轉換成付費用戶。
然后這些數字就是 magic值，為了提高留存率，可以通過一定的數據分析，找到這些值，通過產品手段盡量達到。例如某個團購 app，如果連續4天簽到，這些用戶隨后啟動的 app頻率會比其他用戶高30%，則可對簽到功能進行強化，---是針對-，可以在使用初期，通過適當的 push或---提醒，促使用戶連續簽到4天后， app啟動頻次自然會加強，---是對-，可以在使用初期，通過適當的 push或---提醒，讓用戶連續簽到4天后， app啟動頻次自然會加強。如連續三天簽到，即可成為付費用戶。
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對于以上兩類問題，分別對策略進行調整：
問題一，如何避免材料制造預期？
我們只是做了一個簡單的調整，在視頻廣告周圍直接用文字告訴用戶，我們不是一個素材庫，我們是一個內容消費社區。
大批量對這批材料含糊不清的內容進行消除，直白地告訴用戶。
經過幾組對比試驗，我們一開始---價格會---，但終結果來看，單價并沒有太大的提高，不過，留存數據有了質的變化，提升近50%-80%，這還是讓人的結果，app廣告業務從哪里來，---我初的預期。
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問題二，如何---地符合用戶的期望？
并對建議的承接策略進行測試。分別在用戶次打開時，企業app廣告業務從哪里來，更多與素材相關的同類型視頻，---提高次使用時，1萬日活app廣告業務從哪里來，瀏覽內容與素材的重合度；
對于用戶后續內容的，同樣對同一類型的內容進行排序，商業app廣告業務從哪里來，具體算法就不在此贅述。
該策略上線后，對于-的保留時間和持續時間都有---提高。結果---，基本符合先前的預測。
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a：先講方法，我見過一些運營人員，拿完數據后滿頭大汗，不知該從哪下手。其中重要的一條是數據分析要圍繞---業務流程展開，首先要找出關鍵業務指標，然后將---業務指標拆解，將用戶行為和基礎信息定位到數據之后。資料只是證實你的假設，而非直接給出。我將以資料作核實。
假定現在時間緊任務重，老板總共只給你5天時間讓你得出一些和結論，經過5天的評估，你在5天之內可能只能得到5個產品模塊，或者在一個音樂類型下的用戶行為數據+基本數據，你可能會選擇優先查看哪些數據？怎么了
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這是一個比較符合實際的問題，選擇關鍵業務數據進行分析；網易云音樂的主要功能是聽歌和---，所以每日模塊的數據，是必須要獲取的，再加上---模塊的數據；私有 fm模塊數據；以及國語流行音樂類型的用戶數據。
五、總結
或是那句話，留存體現了產品的價值，也是檢驗產品是生死的咽喉。
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