今年6月，距離2019年中國正式發放5g牌照已整整2年。
網絡規模已占70%，81.9萬個5g覆蓋了全國所有地級以上城市，每一秒鐘出貨5部5g手機，移動視頻月人均使用時長3255分鐘，北斗天線，1080p及以上視頻流量占比已達29.3%……帶著這些成績跑進“無人區”的中國5g，站在了移動通信歷史中一個全新的時間點上。
按照近日-發展研究中心發布的《6g通信技術發展狀況報告》，6g技術領域申請量超過3.8萬項，中國是6g申請的主要來源國，其中，高校和科研機構更是6g-的主要力量。
圍繞6g的愿景、驅動力、潛在技術以及我國的6g競爭力，移動通信領域的幕后“大咖”，東南大學、移動通信-主任、未來移動通信論壇-尤肖虎接受了紫金山科技的采訪。
我們的數字社會正在以無法-的速度創造數據。到2023年，預計75%的數據將在數據中心之外的邊緣生成，如工廠、醫院、零售商店和整個城市。-是對于關鍵應用來說，基于-網絡基礎設施的速連接可能會變得越發重要。如果能在邊緣對這些數據迅速采取行動，就意味著公司可以發掘新的收入來源，并從之前未開發的數據來源中獲得全新洞察。exor international就是一個-的案例，它與英特爾合作在意大利維羅納建立了一座端到端智慧工廠，這是工業4.0數字化惠及所有規模制造商的一個案例。
許多行業都希望采用邊緣計算功能，其中一個關鍵考量因素是企業客戶能夠快速定制其邊緣應用。在軟件方面，我們-開發人員擁有一切-資源，坪地天線，來更輕松地為邊緣開發軟件。其中一種解決方案就是英特爾?智能邊緣，包含商業產品和用于多接入邊緣計算層的開源工具包，方便開發人員輕松跨越云、網絡、邊緣去遷移、編排并管理工作負載。
5g+工業視覺質檢
傳統制造業產品質檢完全依靠人工視覺以及儀表儀器進行，如各種瑕疵、規格尺寸、色差、標識、雜質等。人工視覺容易出現視覺疲勞，產生誤判漏檢。儀器儀表需要質檢人員經過的操作培訓，且質檢過程效率低下。為了解決提升產品質檢效率，航海定位天線，提升產品質檢容錯性，現代化制造企業逐步轉型納入ai視覺手段輔助產品質檢。
賽特斯通過云邊協同，將-樣本通過5g回傳云端進行算法模型訓練，將訓練的成熟模型納入模型共享庫，并將模型算法下沉部署5g mec。利用mec的ai加速硬件資源以及算法就近邊緣計算能力，實現基于5g網絡下，低，高帶寬的5g+工業視覺質檢業務。
賽特斯通過5g+工業視覺質檢，幫助工廠減少大量重復勞動，將pqc質檢時間縮短到1分鐘之內，人力成本減少60%，加速傳統行業數字化進程。
面向行業數字化的5g云化小正在夯根入土，正待枝繁葉茂。賽特斯開展的多層次、多種接入方式的 5g+實踐，正在創造商業新價值。5g正在-中國新智造、新基建、新經濟，賽特斯將堅持與-同頻共振，為中國數字化經濟高發展提供-動力。
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