在離心風機的改進設計中,根據葉輪流道截面逐漸變化的原理,9-16離心風機,建立了風機葉片型面成形的數學模型。對設計的流場進行了計算。計算結果表明,新設計的風機性能較好。但仍有一些問題需要進一步解決和改進。
1。在離心風機葉片型線設計中,選擇了葉片安裝角隨葉輪半徑線性變化的規律進行設計,但風機葉片型線的形成方法有多種形式。本文選擇了一種較為典型的線性成形方法,并取得了較好的效果。因此,可以對離心風機葉片型線成形方法進行進一步的研究。
2。通過觀察風機設計工況下葉片通道的流線圖,可以看出設計風機長短葉片吸力面上仍存在一些分離現象。通過查閱文獻,發現一些流量控制方法可以---葉片吸力面分離現象。因此,如果合理地將有效的流量控制方法應用于設計風機,可以使風機的吸入面分離。性能進一步提高。
3。在數值計算方面,在計算條件允許的情況下,可以使用更密集的網格和近壁模型。在湍流模型方面,還值得進一步研究,以便在離心風機的各種工況下得到的結果。
因此,離心風機選擇了lhs方法對離心風機的實驗數據進行采集。離心風機在實驗的初始階段,收集的數據不應超過總實驗數據的25%。假設收集的總數據n=10天d為輸入變量的維數,初始實驗中收集的實驗數據n 0應滿足n 0<0.25n=2.5d的要求,因此本文采用n 0=0。實驗初期采用25n作為實驗數據。數據采集的硬件實現方案如圖1所示。首先,5-48離心風機,用傳感器測量被測通風機的入口壓力、溫度、流量和轉速。然后將測量數據通過總線傳輸到daq數據采集系統。離心風機的daq數據采集系統通過i/o設備將數據打包到上位機中。由于變量之間的維數差異,采集到的數據沒有直接應用于模型訓練,因此有---對數據進行規范化,即將無量綱數據轉換為無量綱數據,并將采集到的數據映射到[0,1]的范圍內,以提高模型的收斂速度和精度。模型。模型訓練和模型驗證離心風機性能預測模型的訓練結構如圖2所示。該結構可分為兩部分:數據采集與處理和模型訓練。前者主要完成實驗數據的采集和處理,淄博離心風機,后者實現了性能預測模型的建立和驗證。首先,采用lhs方法采集離心風機的實驗數據入口溫度、壓力、流量和風機轉速,并對離心風機數據進行處理,用于lssvm模型。
除了數值模擬和實驗測量外,傳統的多翼離心風機的性能改進主要集中在多翼離心風機的結構優化設計上,取得了較好的效果。王斗提出了雙圓弧葉片的設計方法,解決了離心風機單圓弧葉片普遍存在的進口負荷大、空分---的問題。毛泉友采用分段設計法,葉片沿葉片高度方向設計成梯形和矩形截面。通過數值研究發現,分段設計的風機效率比原型風機提高了3.69%,離心風機風量增加了16.3%。研究發現,后緣自然切割的葉片在翼型表---有流線型設計,前盤區具有較低的循環流量,可以獲得較大的空氣量和總壓。適用于柜式空調多翼離心風機的葉片設計。離心風機葉片在不同圓弧曲率角和進口安裝角組合下的風機性能。分析表明,雙圓弧葉片的氣動---于單圓弧葉片。通過對刀片的穿孔,吳先軍等。使部分氣流從高壓面流向葉片的低壓面,使離心風機渦流分離點移到葉片下方。這樣可以降低葉片出口段分離區的渦流強度和尺度,降低噪聲。然而,這種方法需要更高的處理精度。研究發現,在傾斜葉片出口角不變的情況下,供應離心風機,與直葉片相比,風體積略有減小,但葉片通道內的流動分離度有所減小。