在這種工作情況下,就需要利用輔助駕駛技術來協助環衛清掃車司機來完成清掃工作。針對這種情況,結合實際路況,進行了以下研究和實驗驗證:
1研究了輔助駕駛技術的感知方式,決定采用視覺感知方式作為輔助駕駛系統的主要感知方式。并根據實際情況,選擇路沿石作為視覺感知的標記物。為了降低視覺處理難度,系統中增加了線激光作為-,從而提高了視覺處理的效率。由于增加了線激光作為輔助,視覺識別對象由路沿石轉化為含有路沿石形態特征信息的線激光。并對整個系統進行了模塊化設計,以下是各個模塊的研究內容。
2研究了在圖像處理中提取線激光中心的方法,并根據實驗結果和輔助駕駛系統的后續要求,基于這些先驗知識提出了適合本次圖像處理的預處理方式。并詳細介紹了其中需要的預處理部分:圖像剪切、圖像濾波、灰度處理和閾值分割,為后續圖像處理奠定了-的基礎。通過對比多種提取線激光中心算法,終基于模板識別提出了一種新的提取方法,在不降低圖像處理速度和精度的同時,提高了算法的魯棒性,-了結果的準確性。并通過實驗驗證,進行視覺感知模塊的標定,完成了該模塊的設計。
青州市龍建機械有限公司坐落于山東省青州市,是一家15年的機械生產工廠,是一家主營:清掃車、掃地車,掃路車,清掃器,馬路清掃車,清掃裝置,掃道機,掃路機,掃地機,清掃機,掃道車等多種清掃設備的生產商。擁有完善的生產流水線,成熟的技術指導,擁有技術骨干6名。-3項,公司以砥礪奮進 開拓-的精神不斷發展市場,客戶-。青州市龍建機械有限公司熱烈歡迎新老客戶商談業務。
根據提高主要參數建立吸塵系統的模型并進行勢流分析,數據統計分析提高上下左右吸塵系統內的勢流遍及,驗證結構設計優化的針對性。建立集塵系統軟件的參數化設計數字模型,分析集塵系統軟件內氣固兩相流的流通性特點。
接著針對清掃車貼邊行駛和鉸接式車輛的特點,分析車輛的約束,設計基于參考路徑的終端采樣,利用車輛模型通過模型預測軌跡生成的方法生成大量軌跡簇,預存軌跡在離線查找表并從中獲取初始猜測,在進行軌跡規劃時根據初始猜測生成軌跡簇,再結合清掃車作業的實際情況構建軌跡評價函數以選取優軌跡,-軌跡規劃的結果,-所選軌跡的安全性、可行性、實時性。
同時基于上層軌跡規劃,設計一種基于自適應預瞄距離的軌跡純-控制系統,使清掃車穩定、快速的-期望軌跡。之后將速度從軌跡規劃中分解,對清掃車單獨進行速度規劃,分析速度規劃中所受約束,基于梯形速度規劃的優勢,采用參數化三階貝塞爾曲線對加速減速段進行改進,針對動態障礙物進行分析和處理
隨后設計基于抗積分飽和pid縱向速度控制器,分析加速制動切換策略,使車輛平滑、實時-期望速度。后,依托于企業的實車平臺,設計測試場景工況和實驗方案,在多工況下對鉸接式無人駕駛清掃車運動規劃方法進行實車驗證和分析,實驗結果表明所設計的運動規劃方法生成的軌跡安全性高,實時性和適應性較好,能夠滿足清掃車低速、穩定的貼邊行駛作業要求。
青州市龍建機械有限公司坐落于山東省青州市,是一家15年的機械生產工廠,是一家主營:清掃車、掃地車,掃路車,工地清掃車,清掃器,清掃裝置,掃道機,掃路機,掃地機,清掃機,掃道車等多種清掃設備的生產商。擁有完善的生產流水線,成熟的技術指導,擁有技術骨干6名。-3項,公司以砥礪奮進 開拓-的精神不斷發展市場,客戶-。青州市龍建機械有限公司熱烈歡迎新老客戶商談業務。