涂料-廣東-樹(shù)脂涂料配方分析

成分分析服務(wù)領(lǐng)域：

1、有ji溶劑：you漆稀釋劑，道路標(biāo)線涂料配方分析，天那水，脫漆劑、電子、紡織、印刷行業(yè)用溶劑。

2、固體物質(zhì)，粉末渣體等。

3、氣霧劑、光亮劑、涂料脫模劑、潤(rùn)滑劑、制冷劑、空氣清新劑。

4、各種助劑：電子行業(yè)助焊劑、紡織行業(yè)、涂料、塑料加工行業(yè)所用的助劑：乳化劑、潤(rùn)濕分散劑、消泡劑、阻燃劑等；電鍍鋅、銅、鉻、鎳、貴重金屬助劑分析：前處理添加劑、光亮劑、輔助光亮劑等。

5、紡織、皮革助劑分析：柔軟劑、勻染劑、整理劑等。

6、塑料和橡膠制品助劑分析：增塑劑、塑化劑、阻燃劑、光和熱穩(wěn)定劑、發(fā)泡劑、填充劑、抗靜電劑等。

7、化妝品：洗發(fā)、護(hù)發(fā)用品、護(hù)膚用品、美容用品、-制品等。

8、油墨分析：墨水、感光油墨、印刷油墨等。

9、洗滌劑分析：民用和工業(yè)用清洗劑。

10、高分子材料：膠粘劑、纖維、涂料。

11、石油化學(xué)品分析：潤(rùn)滑油、切削液等。

主成分分析法的基本原理

　　主成分分析法是一種降維的統(tǒng)計(jì)方法，它借助于一個(gè)正交變換，樹(shù)脂涂料配方分析，將其分量相關(guān)的原隨機(jī)向量轉(zhuǎn)化成其分量不相關(guān)的新隨機(jī)向量，這在代數(shù)上表現(xiàn)為將原隨機(jī)向量的協(xié)方差陣變換成對(duì)角形陣，在幾何上表現(xiàn)為將原坐標(biāo)系變換成新的正交坐標(biāo)系，使之指向樣本點(diǎn)散布開(kāi)的p個(gè)正交方向，然后對(duì)-變量系統(tǒng)進(jìn)行降維處理，使之能以一個(gè)較高的精度轉(zhuǎn)換成低維變量系統(tǒng)，再通過(guò)構(gòu)造適當(dāng)?shù)膬r(jià)值函數(shù)，進(jìn)一步把低維系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成一維系統(tǒng)。

　　主成分分析的原理是設(shè)法將原來(lái)變量重新組合成一組新的相互無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合變量，同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中可以取出幾個(gè)較少的綜合變量盡可能多地反映原來(lái)變量的信息的統(tǒng)計(jì)方法叫做主成分分析或稱主分量分析，也是數(shù)學(xué)上處理降維的一種方法。主成分分析是設(shè)法將原來(lái)眾多具有一定相關(guān)性比如p個(gè)指標(biāo)，重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)代替原來(lái)的指標(biāo)。通常數(shù)學(xué)上的處理就是將原來(lái)p個(gè)指標(biāo)作線性組合，作為新的綜合指標(biāo)。-的做法就是用f1選取的1個(gè)線性組合，即1個(gè)綜合指標(biāo)的方差來(lái)表達(dá)，即varf1越大，表示f1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的f1應(yīng)該是方差大的，故稱f1為1主成分。如果1主成分不-代表原來(lái)p個(gè)指標(biāo)的信息，再考慮選取f2即選第二個(gè)線性組合，為了有效地反映原來(lái)信息，f1已有的信息就不需要再出現(xiàn)再f2中，用數(shù)學(xué)語(yǔ)言表達(dá)就是要求covf1，f2=0，則稱f2為2主成分，依此類推可以構(gòu)造出3、4，……，p個(gè)主成分。