總而言之，當采用自適應模糊神經控制器，規則庫和隸屬函數在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。，鍋爐房智能化價格，隨著現代控制理論的發展，鍋爐房智能化設備，控制器設計的常規技術正逐漸被廣泛使用的-軟件技術所替代。不同的-控制通常用完全不同的方法去討論。但ai控制器例如：神經、模糊、模糊神經，以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。
使用常規反向轉波算法的ann用于步進電機控制算法的優化。該方案使用實驗數據，根據負載轉矩和初始速度來確定大---測速度增量。這就需要ann學習三維圖形映射。該系統與常規控制算法(梯形控制法)相比具有---的性能，并且---減少了定位時間，對負載轉矩的大范圍變化和非初始速度也有滿意的控制效果。
通過適當調整根據響應時間、下降時間、魯棒性能等它們能提。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比優pid控制器快1.5倍，鍋爐房智能化，下降時間.5倍，過沖更小。它們比古典控制器的調節容易。在沒有必須知識時，通過響應數據也能設計它們。運用語言和響應信息可能設計它們。們有相當好的一致性當使用一些新的未知輸入數據就能得到好的估計
登錄后臺
