光學視覺檢測圖像的特征提取及其選擇的目的是為了提高后續圖像識別的準確性和魯棒性，產品圖像的特征提取實現了從圖像空間到特征空間的轉換，但是并非所有的特征都對后續的圖像識別和分類有作用。
對于高維圖像特征，為了降低所提取圖像特征維數之間的相關性，光學分揀機廠商，需要消除圖像特征之間的依賴性，即降維處理，也就是從圖像原始特征中找出真正有用的特征，以降低圖像處理算法的復雜度，并提高處理速度和結果的準確度，這個處理過程就是特征的選擇。
東莞市林洋機械設備有限公司建立了較為完善的體系，我們一貫以產品做為企業的生命，能適應不同客戶、 在不同生產條件和能力的范圍的需求，并提供便捷、 經濟合理的工程預算方案和-的技術。
螺絲光學影像篩選機利用的是可見物體視覺探測原理而形成，流水線采用轉盤形式，具有-的準確性，對于廣泛的螺絲制造，光學分揀機設備，使用調速運行對于-流水線產品的精度控制有-的輔助作用。
螺絲光學影像篩選機采用可見光物體圖像采集與運算，用于對螺絲進行實時參數檢測，可以直接判斷螺絲產品是否缺陷等，隨著國內工業的發展和升級，各類精密零件需要全檢外觀和尺寸品質，手機螺母光學分揀機，?人工長時間視覺檢查，眼睛易疲勞，導致產品檢測效率低且精度不高，用機器視覺替代人工視覺可以大幅提高生產效率和檢驗精度，減少客訴，降低人工成本。
東莞市林洋機械設備有限公司在光學成像技術和自動化機械領域進行性研發，能夠切實有效的提升產品品質同時降低人工作業要求，從品質出效益。
視覺檢測紋理特征提取的信號處理法就是將圖像當作2維分布的信號，從而可從信號濾波器設計的角度對紋理進行分析，信號處理方法也稱濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉到變換域，然后應用相應的能量準則提取紋理特征。
光學視覺檢測基于邊緣的分割方法其實就是根據圖像中局部特性的不連續性而采用某種算法來提取出圖像中的對象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續，這種不連續性可通過求導來檢，-的邊緣檢-法一般采用微分的方法進行計算。
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