光學視覺檢測技術之模型法是以圖像的構造模型為基礎，采用模型參數的統計量作為紋理特征，不同的紋理在某種假設下表現為模型參數取值的不同，鋼球篩選機銷售，典型的模型法有馬爾可夫隨機場(mrf)模型、分形模型和自回歸模型等。
光學視覺檢測篩選紋理特征提取之結構法，結構法是建立在紋理基元理論基礎上的，認為復雜的紋理是由一些在空間中重復出現的至小模式即紋理基元執照一定的規律排列組成。
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現在工業產品的表面缺陷對產品的美觀度、舒適度和使用性能等都會帶來-影響，所以生產企業需要對產品的表面缺陷進行檢測以便及時發現并加以控制，人工檢測方法的抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大等弊端，而光學篩選機可以很大程度上克服這些問題，在現代工業中得到越來越廣泛的研究和應用。
光學篩選機在工作過程中產生的說要測量數據，均可獨立拷貝或以網絡連接方式拷出，便于生產過程統計和分析，在工業生產領域，光學篩選機強調生產的精度和速度，以及工業現場環境下的-性，在重復和機械性的工作中具有較大的應用價值，對企業來說是實現自動化生產重要的一步。
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視覺檢測紋理特征提取的信號處理法就是將圖像當作2維分布的信號，從而可從信號濾波器設計的角度對紋理進行分析，信號處理方法也稱濾波方法，鋼球篩選機，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉到變換域，鋼球篩選機生產廠家，然后應用相應的能量準則提取紋理特征。
光學視覺檢測基于邊緣的分割方法其實就是根據圖像中局部特性的不連續性而采用某種算法來提取出圖像中的對象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續，這種不連續性可通過求導來檢，-的邊緣檢-法一般采用微分的方法進行計算。
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