車牌識別系統應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區,
對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合,自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。車牌識別就是依次實現汽車圖像的車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識別算法的過程。車牌識別的優勢在于可以把卡和車對應起來,使管理提高一個---,卡和車的對應的優點在于長租卡須和車配合使用,杜絕一卡多車使用的漏洞。
車牌定位是車牌識別系統的基礎,
其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果,是影響整個車牌識別系統識別率的主要因素。當車輛進入停車場時,收費系統抓拍車輛圖片進行車牌識別,保存車輛信息和進入時間,并語音---空閑車位,智能車牌識別,當車輛離 停車場時,收費系統自動識別出該車的---碼和保存車輛離 的時間,合肥車牌識別,并在數據庫中查找該車的進入時間,計算出該車的停車費周,車牌識別管理系統,車主交完費用后,收費系統自動放行。車牌識別技術可以實現自動登記車輛“身份”,已經被廣泛應用于各種交通場合,車牌識別系統,對“平安城市”的建設有著---的作。
判斷車牌識別系統好壞的標準 。
車牌識別率
為了測試車牌識別系統的識別率,檢測車牌識別系統時將其安裝在實際應用環境中,始終工作二十四小時以上,采集至少一千個自然車流的信息樣本進行車牌識別,并存儲識別結果和車牌圖像以獲取視圖。對比人工識別正確車輛信息。
平臺管理系統
鑒別結果和車子圖象統計數據的儲存,能夠維護圖象統計數據不遺失當系統軟件運作作用,一起有利于人工服務管理方法,同時還能夠實時的查看整個停車場的管理情況,問題也能夠實時發現。