-重要的特征是有學習能力
隨著技術的發展，-可以達到甚至超-類的識別精度
關于-，學界尚沒有統一的準確定義。通常認為，-的-是算法，搬運機器人供應商，是一套利用機器智能解決問題的手段。
“過去的算法，人類給計算機下達指令來解決問題；現在，我們只要告訴計算機想解決的問題，它就可以自行選擇算法來解決，這是-帶來的-性變革。”-鄧力說。
服務機器人的市場現狀和前景
服務型機器人可進一步區分為個人和家用機器人與服務型機器人。
根據國際機器人聯盟(ifr)統計部門于2008年10月公佈的新資料，全球服務型機器人市場概況分述如下：個人和家用服務型機器人： 至2007年底，個人和家用服務型機器人累計裝置量已超過340萬臺，搬運機器人廠，-休閑用機器人已達到200萬臺。至 2011年底，全球家務用機器人將會達到460萬臺，-休閑用機器人將會達到735萬臺，合計約1200多萬臺，未來四年服務機器人市場總值合計約57億美元，到2015年，全球個人和家庭機器人市場的規模預計將達到150億美元，同時，將出現多種類型的個人機器人。服務型機器人：至2007年底，全球已有4.9萬臺的使用數量，預計到2011年底，將增加5.4萬臺服務型機器人，總價值約91.2億美元，其中農林礦牧用機器人多，共將有1.9萬臺，防御救災與保全機器人預計將有1.56萬臺銷售量，清潔機器人亦約有4000臺銷售量，yi療用機器人約達3420臺，多用途機器人移動平臺約2375臺，水底作業系統預估將有超過925臺銷售量。
機器人的未來發展問題
香港科技大學機械航空航天工程學王煜也表示，隨著機器人技術的逐漸穩定，搬運機器人制造廠家，以后工業機器-的瓶頸不是產品本體的問題，而是這些機器人放在生產線上能夠做什么樣的工藝，這是機器人產業面臨的一個-的挑戰，-是在國內做手機類電子產品，廣州搬運機器人，封裝裝配過程當中要使用人工去做很多工藝，因為人有很靈巧的手，也有很敏銳的眼睛，手眼的配合做得-，而機器人目前基本上很難做到。
目前，國內機器人主要通過編程來實現其性能，因此，香港大學機器人和自動化講席席寧認為，下一代機器人除了傳統的技術挑戰之外，還有三個新的挑戰：編程、校正和ｓｅｔｕｐ，而要機器人完全實現智能化，怎樣讓機器人和傳感器結合起來，也是關鍵。
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