縱觀-,大數據已經形成產業規模,并上升到-層面,大數據技術和應用呈現縱深發展。面向大數據的云計算技術、大數據計算框架等不斷推出,新型大數據挖掘方法和算法大量出現,大數據新模式、新業態層出不窮,傳統產業開始利用大數據實現轉型升級。-、-學習、工業物聯網、虛擬現實、智慧城市等領域的發展推動大數據的應用普及。新興行業、傳統行業圍繞數據服務體系,已經形成了傳統行業數據平臺、互聯網數據平臺及行業類數據平臺。以數據應用為基礎的新一代數據服務企業,鄭州云計算培訓機構,在促進主體行業發展的同時,同樣促進了行業內中小企業的發展。
傳統企業的大數據轉型。隨著互聯網化進程的不斷推進,在改變了用戶消費習慣的同時,眾多傳統企業面臨了一系列必須面對的問題,其中一條-主線就是基于已有數據的使用以及對于用戶數據的采集。對于有效利用數據,很多傳統企業開展了試探性的使用和分析,并逐步結合互聯網平臺,使數據形成閉環。地產、制造、金融企業已經在逐步建立互聯網銷售平臺,其實平臺的本身并不是去加大產品銷售量,而是通過平臺對傳統營業網點、銷售渠道的信息進行有效管理,從而建立可供判斷或分析的數據之用。
-的吸納客戶的潛在需求,更快的適應市場變化,從而帶動新一輪研發的生成或變革。而此類企業的成長點,市場化性質,鄭州云計算---培訓,及企業性質將區別于傳統企業,而走上新業態、新模式的道路。包括車聯網、---、汽車電商、房產電商,都已經出現了苗頭。對于大數據產業的發展,傳統企業轉型是區別于其他領域的卻又-的重要組成部分。
平臺企業的大數據戰略。對于相對it投入較少,it基礎較為薄弱的領域,比如零售、餐飲、服裝、農業、出版等行業,企業不會去自建云計算及大數據平臺,更多的則是會依靠化的數據服務企業或是數據服務平臺來滿足數據分析的需求。行業數據服務平臺架構的初衷,主要是用云服務方式解決上述行業的信息化建設及運維需求。
互聯網企業大數據規模化發展。互聯網傳媒是推動企業接觸大數據服務中一個相對快速的行業,傳媒由傳統的單向被動模式轉變成為雙向互動模式,云計算,在吸引了用戶群體的同時也通過定義用戶肖像,來推動-營銷。-營銷使企業享受了-帶來的---的成果,也為企業帶來了一份較之傳統傳媒具體的數據分析報告。
同樣在互聯網領域,無論是-、團購還是移動應用,在其互聯網平臺構建的過程中,收集、匯總、分析數據是非常重要的一個環節。通過甄別不同年齡段、性別、愛好的用戶群,來-定位推送不同的消息,而在這些-定位的背后,則是每天幾十甚至幾百tb的數據增長量和分析量,可以說,有了互聯網才推進了大數據產業的發展。
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階段一
零基礎體驗
采用微電影形式,使用真實的硬件服務器進行演練,本課程將學習:服務器與操作系統、網站與域名知識、---與木馬---、構建lamp網站平臺等專題知識。
網絡基礎
進一步學習linux,網絡知識必不可少,本課程將學習: 計算機網絡參考模型、交換路由原理與基本配置、網絡層協議與應用等專題知識。
linux系統管理
本課程將學習:linux目錄和文件管理、安裝程序、-與權限管理、磁盤管理與服務器raid、進程和計劃任務管理、深入理解linux文件系統等專題知識。
linux網絡服務
本課程將學習:linux基礎網絡設置、dhcp、samba、ftp、dns、ca、nfs、yum、pxe等專題知識。
階段二:
shell-
shell可以使工作任務自動化,鄭州云計算培訓學校,大大減輕運維---的工作負擔,本課程將學習:shell編程的條件與case語句、sed與awk等專題知識。
linux安全
linux自帶的iptables防火墻功能-,本課程將學習:iptables防火墻原理與應用等專題知識。
web服務器
本課程將學習:http協議分析、apache配置與優化、lnmp應用部署、部署tomcat等專題知識。
群集
本課程將學習:lvs+keepalived高可用群集、haproxy搭建web群集、nginx+tomcat負載均衡與動靜分離等專題知識。
mysql
本課程將學習:mysql數據庫管理、備份與恢復、主從---與讀寫分離、mysql-mmm實現mysql高可用等專題知識。
緩存及加速
本課程將學習:squid、vainish、nginx、memcache、cdn緩存加速等專題知識。
監控
保障-服務器的正常運行,監控是必不可少的運維工具,本課程將學習:cacti、nagios、zabbix等專題知識。
分布式文件服務
本課程將學習:企業遠程備份同步rsync 、mfs分布式文件系統等專題知識。
虛擬化
cpu虛擬化、內存虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化,一切都是虛擬化,本課程將學習:vmware、kvm、docker 虛擬化等專題知識。
階段三:
oracle
oracle安裝部署、體系結構、事務和常用數據庫對象、備份與恢復、oem等專題知識。
項目實戰
要想把技術練的爐火純青,就需要通過企業級項目來提升自己,本課程將學習:社交網站架構、百萬pv與千萬pv網站架構、運維經驗、流程規范等專題知識。
云計算、大數據、運維自動化
本課程將學習:云計算openstack、大數據hadoop生態系統、puppet與ansible自動化運維等專題知識。
階段四:
python基礎
本課程將學習:python開發環境、變量與數據類型、字符串與列表、元組與字典、程序邏輯選擇、循環、函數與模塊、類和對象、面向對象編程、python內建函數、常用的python模塊、開發游戲項目等專題知識。
web前端基礎
本課程將學習:html、css、javasc ript、jquery等專題知識。
django web開發技術
本課程將學習:mvc設計模式、django框架綜合應用、開發bbs論壇項目等專題知識。
python運維開發
本課程將學習:業務服務監控應用、定制業務報表、系統安全應用、系統批量運維管理器fabric應用、集中化管理平臺saltstack應用、hadoop部署并用mrjob框架編寫mapreduce、socket網絡開發、django+python+rabbitmq實現tomcat服務自動化部署項目等專題知識。
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云計算薪資待遇?
云技術的突然出現導致人才無法跟進。而企業又不得不趕緊實現”圈地”完成壟斷目的。在處于人才荒的云技術行業中,-聘請人才是一的出路。
1. 薪資的-性使得云計算相關各類型---的人員緊缺,致使云服務商不得不提-水吸引具備云技術的人才。就目前而言, 在各-站上云計算---崗位薪水平均范圍在 8000-15000 之間。如果對云平臺運維技術有一年左右的工作經驗,薪水會更高。
另外,做軟件開發從學習角度來讱,對新人的逡輯思維能力要求過高,很多人不一定適合做開發。但是云計算運維---主要是以操作實踐為主,相對于軟件開發學習難度略低,入門門檻低。
第三,云計算---工作時間基本固定,不像軟件開發人員工作壓力大,加班加點、通宵寫代碼那是家常便飯。而云計算---崗位基本都是正常上下班制,如有加班、值班也會在次日輪休,對個人---傷害較小。
2. 快速的職業晉升
云計算---就業單位多為霸主級電商企業、風投企業、證劵、保險等金融企業或給上述機構做服務外包的上市公司。能夠使用云服務的企業,它的公司規模、客戶群體、數據存儲量都會是異常龐大的,都是些非常-的企業。所以在這些企業任職,它的薪資待遇、社保-等也是-的,對于個人的技術提升、崗位晉升、發展前景也很有前途。對于新入職場人員來說,比起軟件開發新---多去中小公司鍛煉技術后再跳槽大公司,云計算---是目前行業中起點高的技術之一。
從人員在公司內的發展來看,若走管理路線,一般工作 1-2 年可以晉升初級管理層,2-3年左右可以晉升項目經理。未來可晉升為技術總監、cto、ceo 等崗位;若走技術路線,則是大數據等其他-崗位或與家級崗位。