機器視覺的主要任務可分為：定位，即能夠自動判斷物體的位置，并將位置信息通過一定的通訊協議輸出；測量，自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等尺寸的測量；缺陷檢測，它可以檢測產品表面的一些信息，譬如包裝正誤，有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表面有無刮傷或顆粒等。
對于缺陷檢測，也可以說是對物體進行比較，例如將生產線上的單元與同樣類型的kgu相比較，找出諸如缺少元件或標簽等的制造缺陷，這種比較可能是簡單的圖樣相減，也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法，如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話，就必須采用后者。
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機器視覺表面缺陷檢測---提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能---更---地進行表面缺陷檢測，快速的識別產品表面瑕疵缺陷。
機器視覺表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、進行實際檢測、控制和應用，其檢測的準確程度直接會影響產品的優劣。
東莞市瑞科智能科技有限公司---于光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，我們在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，東莞緊固件光學篩選機，建立了科學規范的管理體系，以-的步伐為廣大客戶提供更多優良的設備。
隨著汽車行業自動化水平的不斷提高，一些傳統的檢測方式已不能適應高節拍、柔性化的生產需求，自動的具有實時監控功能的機器視覺在線檢測技術逐漸在主流生產廠家得到應用，并取得了---的效果。
機器視覺在線檢測技術從安裝方式---為固定式和動態式；從測量的方法---為采用照相機拍照系統和激光系統兩種方式；從應用領域---為定位檢測功能、尺寸檢測、型面檢測和功能匹配等幾個方面。
東莞市瑞科智能科技有限公司融合了------自動化技術，---提高了檢測的自動化程度更重要的是大幅度提高了工人的工作效率以及穩定產品的，降低了生產成本。
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