風力發電機振動分析技術簡介
風力發電機組振動信號，往往都是由多個信號混疊在一起，需要對振動信號進行信號處理，將單一振動信號的特征剝離出來，便于對風機進行振動狀態分析。信號基本的處理方法主要有頻域分析、時域分析、相位分析和高頻解調：
頻域分析：頻域分析就是通過快速傅立葉變換，以頻域的形式對信號進行描述，主要手段有傅立葉的正逆變換、倍頻分析、小波變換、三維坐標圖等;
時域分析：時域分析就是信號在時間區域之內進行的變化以及分析，主要的內容包括時域平均、瞬態記錄，時域特征值等;
相位分析：相位分析指的是對相位---間的變化以及相位差進行分析;
高頻解調分析：采用帶通濾波器分析高頻振動信號，查找軸承和齒輪故障。
風力發電機振動分析實現方式：
由安裝在風力發電機傳動鏈大部件的軸承、箱體的支承傳動部位的振動傳感器，采集風機機械振動的時域信號，然后借助快速傅立葉變換轉換為振動特征頻譜。
1 系統主要由振動溫度傳感器、在線監測采集器、云服務器、在線監測與故障診斷軟件、狀態瀏覽app軟件組成。
2 振動傳感器輸出信號通過信號線接入現場采集器中，采集器本地采集并處理后，數字信號通過互聯網以太網或無線4g上傳遠程監測服務器進行保存、分析。
3 電腦端可通過ie瀏覽器訪問服務器進行設備狀態查看、數據分析、生成報告等。
4 手機端通過狀態瀏覽app軟件，實現---隨地查看設備狀態、設備報警統計、診斷分析等功能。
使用：軟件系統：mcms設備狀態監測管理系統便攜儀器：智能手機+無線傳感器，智能手機內置智能點檢app、狀態瀏覽app等：ma-100a、ma-100b、ma-100c，無線傳感器：su-100a/100b/100c無線傳感單元標準小蘑菇，su-100w無線傳感單元wifi小蘑菇，su-100t無線傳感單元三向標準小蘑菇在線儀器：so-200c在線監測采集器。
在振動預測性維修項目中，不僅是幫助掌握相關軟硬件設備的使用，設備在線監測系統平臺，更 重要的是，有足夠的能力和豐富的經驗去幫助客戶有效地掌握振動分析技術。
當然，也可以委托-人員--祺邁進行振動數據的采集和分析，不需要為擁有振動檢測系統而進行固定資產投入和雇傭這方面的人員，減少因 人員變動對預測性維修項目的影響風險。
上海士翌可以承接臨時性的振動檢測與故障診斷服務合同，也可以與客戶簽訂長期的外包服務合同。
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