網絡營銷領域的六大趨勢預測
趨勢二：內容營銷的重要性將勝過以往
隨著市場營銷人員不斷看到內容營銷策略的好處，以往專門用于搜索引擎-付費(ppc)、搜索引擎優化(seo)和社交媒體營銷的預算，將會被重新分配給內容營銷相關的工作。不過，艱苦的工作將是如何找出適當的辦法，從其他同樣極力博取用戶關注的-競爭內容中-。案例分析、視頻內容、包含大量研究數據的內容都將會成為有效的手段，為企業帶來-于競爭-的一大優勢。
企業將會越來越愿意在移動內容上有所投入，包括制作在移動設備上易于閱讀的短小內容，理解目標用戶的移動設備使用習慣，并將更多的重心放在可以借助移動設備輕松消費的視頻和可視化內容上。
趨勢三：seo、內容營銷和社交媒體之間的界線將會變得越來越模糊
內容營銷一直被某些人形容成“新型seo”。
seo和內容營銷將會繼續作為兩種各自獨立卻又彼此交織的營銷手段共存，它們都要通過依賴另一方來獲得成功。也就是說，內容營銷如今是搜索結果可見性的要影響因素。那些不在穩定的內容策略上有所投入的企業將會發現，他們的seo措施是沒有效果的。
seo將會越來越被視作網絡營銷的一個子集，用于處理技術方面的問題，例如元標簽、索引問題、屏蔽恢復以及關鍵字搜索。而另一方面，社交媒體則將被視為任何一種內容營銷的-傳播工具。企業一直以來都-于創造-內容，對于推廣和傳播這些內容的重視則比較少。
企業也會-意識到社交媒體的其他重要益處，包括品牌辨識度和品牌號召力的擴大，顧客眼光的提升和轉化率的增加。
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建設高g端營銷網站如何做到名符其實
2019/09/04 一博-網站優化百度-推廣公司
現在網絡營銷同質化競爭越來越-，很多公司開始尋求高g端網站建設，以期和競爭-拉開距離。然而很多企業主對高g端網站建設并不了解，甚至很多人停留在視覺層面，往往以為做得炫酷的網站就是高g端的，其實不然，頁面美觀只是高g端網站的一個因素，還有許多內外條件也影響著網站是否屬于高g端!!!
接下來小編就為大家淺析一下高g端網站建設的各方面因素，只有做好了這些，網站才是內外合一、名符其實的真正高g端網站。
我們知道，網站建設都包括兩個方面：網站界面設計、網站程序編寫。當然，高g端網站建設也包含這些內容，并且高g端網站建設要比那些普通網站制作要求和設計難度更高，這是常識性的外觀要求，無需多言，下面我們說說其他方面。
一、首要條件，安全、穩定的空間
空間是承載網站內容的地方，看不見摸不著，好壞往往被忽略了，所以分不清付費的空間和免費空間之間的差距是怎樣的，導致很多企業主建站時在空間方面并沒有對網站建設公司提出要求，而很多建站公司為了節省成本給企業用了免費的空間。這樣的影響無疑是很大的，這樣的空間不穩定，直接影響網站打開速度，或者有時能打開有時不能，導致訪客的流失。
二、-模板，充實網站的內在
現在快餐式消費勝行，很多人的消費理念都是追求簡單、快速、低廉，體現在網站建設上就是模板網站的使用。因套模板的網站制作快速、便宜，是很多人選擇的原因。如果你只是用來展示一下，并沒有打算做網絡營銷，那也無所謂。但是如果你要做高g端網站，必須-模板網站。因為模板網站的代碼、框架等等都是千篇一律的，搜索引擎只抓取網站的內在，它過來一看，怎么這些網站都是一樣的?那么你的-就會很低。而訪客一看，怎么這個網站跟別人是一樣的，除了顏色和文字?他就會以為你是二流網站，模仿別人的而已，那么高g端網站的形象就蕩然無存。
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網站這些指標將影響網站效果！
我們先把一個待嫁女孩比喻成網站，然后一起來用數據分析的角度看看你的網站是消耗還是帶來效果。
指標一：uv
指標分析：網站的微觀本質就是經營流量。uvuv產生pv就是一個訪問人數，就是網站運轉的基礎，uv可以通過廣告宣傳活動、大流量體交易、seo渠道以及產品本身服務等獲取到。多渠道的uv分析會讓網站開放和宜人。
指標二：跳出率
指標分析：跳出率是某一范圍內單頁面訪問次數和總訪問次數的比值。用戶主觀的跳出對網站的分析很有價值。引進的uv層次不齊適合網站服務群體的程度，不一定所有進來的用戶都喜歡這個網站，這部分用戶的厭惡點就是我們改進點。
指標三：pv/退出率
指標分析：pv就是頁面的訪問量。pv記錄了用戶在網站上的大部分行為。是網站的分析的一個基礎指標。pv和uv兩個指標的總量和單頁面分量可以幫助我們初步判斷這個頁面的現狀。在不獲取用戶反饋的條件下，pv、訪問時長和訪問-是分析網站的-組合。
指標四：訪問-和訪問時長
指標分析：訪問時長和訪問-根據字面意思就可以被理解。因為是復合量所以具體計算稍稍有些麻煩，感興趣者可以自行查閱詳細規則。這兩個指標對判斷用戶和網站有非常大的作用。訪問時長一方面可以判斷信息對用戶的吸引程度，一方面也可以判斷一些特殊指標的轉化時長。
指標五：roi-率
指標分析：-率簡單的說的就是盈利和投資額的比值。研究所有指標的意義就是在于分析終為我們帶來了的收益，沒有利益的買賣是對所有商業人士的--，并不是因為錢，而是因為更多的。。。
總結：用相似聯想方法幫助大家理解一下數據分析里的一些大致指標和過程，還有一部分指標沒有詳述，大家可以自行參考。
任何的需求都是為了取悅用戶的，同樣任何的需求誕生也必須有取悅用戶的可能。但是我們往往會把取悅自己的需求假想于所有用戶，這是不對的，也是比較難以克制的參考：自我中心主義，所以通過用戶行為數據我們就可以大致的判斷某些需求對用戶的吸引程度。統計學里有一句比較有意思的話：所有的判斷都是統計概率。所以一個想要-抓住用戶心理的pm，又怎么能放棄數據分析這把利劍呢？
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