由于原料的等級和品質是不同的，因此在進行冷拉的時候一定要多加注意，比如說對于ⅱ、ⅲ、ⅳ級鋼筋和5號鋼的鋼筋，在冷拉后作預應力鋼筋使用的，要用冷拉應力控制。如果檢測發現冷拉圓鋼的大冷拉率超過了規范規定值，還要再進行機械能實驗。
若是以冷拉率控制原材料冷拉的話，控制值要由試驗確定，而且試驗測定過程中必須滿足的要求是同爐同批的測定試件，p91圓鋼價格，不能少于4個，每個試件都要按規范規定的冷拉應力測定相應的冷拉率，并取試件的平均值作為該爐該批鋼筋的實際冷拉率等。
如果材料已經混雜了，那么要制作冷拉圓鋼的話就不能用冷拉率控制了，而且要冷拉多根連接的鋼筋，每根的冷拉率和控制應力都要符合規范規定。為了要使鋼筋充分變形，冷拉圓鋼達到合格的品質，p91圓鋼廠，就要適當控制冷拉速度，一般以0.5-1.0為宜。
熱軋40crnimoa圓鋼表面缺陷檢測技術是提高企業產品競爭力、改進生產工藝的關鍵技術之一，而傳統的表面缺陷無損檢測技術難以適應高速熱軋40crnimoa圓鋼生產線需求，為了能夠實時在線檢測表面缺陷，基于機器視覺的表面缺陷檢測技術應運而生，該技術檢測速度快、準確率高，而且能夠重現產品表面情況，因此很多公司企業投入巨資對其進行研究。目前，基于機器視覺的熱軋40crnimoa圓鋼表面缺陷檢測技術在歐美發展的較為成熟，并且已有相關檢測系統投入運行，而國內在這方面的研究剛處于起步階段，p91圓鋼廠家，與國外差距較大，這在一定程度上影響了我國熱軋40crnimoa圓鋼產品的市場競爭力，因而此項技術急需發展研究。 首先，開展硬件系統研究。設計了熱軋40crnimoa圓鋼表面缺陷檢測系統總體方案，對相機的個數選擇進行了分析，設計了光照系統；根據縱向分辨率檢測要求選擇了相機的類型和具體型號，根據橫向分辨率要求確定了鏡頭的焦距，并選擇出合適的鏡頭型號，比較了不同光源的特點，選擇了適合本課題的光源類型，通過景深的計算驗證了所選擇硬件的正確性；介紹了圖像采集裝置，并進行了圖像采集實驗，分析了各個參數對圖像采集的影響，列舉了不同類型的40crnimoa圓鋼表面圖像；分析了熱軋40crnimoa圓鋼表面圖像成像結果，總結了影響40crnimoa圓鋼表面成像的三個因素。
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