-學習實現視覺檢測智能化-視覺檢測-新型智能CCD檢測

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應用圖像處理技術開發了磁環端面缺陷在線檢測系統。提出了磁環端面圖像的輪廓定位優化算法，求解了圓環內外徑尺寸及圓心坐標，計算得到了掩模圖;給出了提取磁環端面有效分析區域的掩模實現方法;測量了特征尺寸，完成了缺陷的識別;實現了磁環按尺寸規格的分類。實驗結果表明，該系統及算法能較準確地識別缺陷，其檢出率為97.43%，誤檢率為2.19%。


本發明涉及一種基于機器視覺的鏡片表面缺陷智能檢測系統及其實現方法，該包括圖像采集單元、pc機、數據處理單元、機械手單元以及傳送單元；所述圖像采集單元的輸出端與所述pc機的輸入端相連，視覺檢測，用以將采集到的鏡片缺損圖像傳輸至所述pc機；所述pc機的輸出端與所述數據處理單元的輸入端相連，所述數據處理單元的輸出端與所述機械手單元以及所述傳送單元相連。本發明中的pc機利用 matlab 進行缺陷識別算法的開發，判斷鏡片是否存在缺陷，將數據傳送至單片機，-學習技術代替傳統視覺檢測，通過單片機與機械手將缺陷鏡片剔除，并在人機可視化界面上顯示缺陷，從而實現機器視覺在線檢測。


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