可穿戴終端設備由于其便攜性和在物聯網應用領域內的-潛在市場等優勢，受到行業內廣泛關注，-幾大科技公司開始不約而同地將目光-到可穿戴終端設備上。國際方面，除谷歌正在進行智能眼鏡產品研發外，軟件定制研發費用，蘋果、微軟等也早早對智能眼鏡進行了布局；同時，蘋果、谷歌、三星等-以及初創公司pebble等紛紛加入到智能手表的研發爭奪中；而nike、jawbone、fitbit等公司已經發布了智能腕帶產品，并在美國獲得了-；谷歌和蘋果還分別在智能鞋產品方面進行了展示和申請。國內方面，中興、華為、盛大、百度、映趣科技等企業也加入可穿戴設備研-潮，覆蓋智能腕帶、智能手表、智能眼鏡等多種產品。可穿戴終端設備正成為新的發展趨勢，產業界迅速掀起一陣可穿戴設備風潮。
dsp。作為一名-，不可避免的要與各種數字信號打交道。那么對dsp理解的深入與否，會直接影響到實際的處理效果。如果只知道用matlab算個濾波器，軟件定制研發，是遠遠不夠的。
統計。可穿戴設備的算-得到各種計算結果，那么-需要懂得如何去科學的評估算法的結果，更重要的是知道如何根據這個結果來知道需要從哪里去優化算法的準確度。
可穿戴設備對個人數據的收集能力較其他智能設備更為-，可穿戴產品中通常內置多種傳感器及交互技術，使得個人的位置、行為、身體狀態及健康數據等都成為可被實時記錄并分析的數據資源，并被同步到智能手機等移動設備上進行管理。一方面，隨著可穿戴設備的發展，終端對個人的數據收集和分析將更快捷而且全，軟件定制研發中心，科技企業能夠利用可穿戴設備的-感知信息，挖掘、釋放用戶的數據信息，應用到個人健康領域、醫類領域、服飾領域、運動領域、識別、交通、生活服務等多個方面；另一方面，可穿戴設備用戶一切行為所產生的信息數據與用戶本人密切相關，-泄露的危險大大增加，可以獲得的個人數據量越多，其中的-信息量就越大，針對可穿戴設備可能引入的安全風險和問題，也需盡早進行研究和防范。
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