“現階段主要的電儲存、磁存儲遭遇明顯的高耗能與高成本費瓶頸問題。光存儲盡管讀寫速率比較比較慢，但具備成本低、高安全系數、翠-節能、儲存使用-等特性，可變成減輕溫冷數據儲存工作壓力的主要方法。”高新科技戰略管理咨詢研究所高新科技發展戰略規劃研究室副-王曉明覺得，智能化冷數據存儲歸檔解決方案，利用光存儲技術性儲存規模性溫冷數據，并利用磁儲存和電存儲技術存儲高頻率瀏覽數據，組成率的數據數據存儲結構，可以-數據的完好性及規模性，完成數據的類別儲存和讀寫，成都冷數據存儲歸檔解決方案，充分運用不一樣種類數據的短時間和長期性使用價值。
對于大數據分析情景，對象存儲服務項目帶來了hadoop集群的連接工具，乃至在儲存特性上-hdfs。以往客戶通常受限于當地hdfs集群的存儲空間，因此將剖析后的初始數據丟掉，高校檔案冷數據存儲歸檔解決方案，損害了很多數據使用價值。根據云歸檔的形式將大數據分析后留下來的很多數據樣版和研究結論開展長時間儲存，再根據-的hadoop集群的連接工具，就能完成將歷史時間數據后，立即云端開展大數據分析，不必-數據二次取回來的當地存儲空間工作壓力，公司也能更靈便、延展性地解決數據產生的存儲空間工作壓力，按3年限資金投入-，也是比當地構建同樣經營規模的hdfs集群減少80%以上的費用資金投入。
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