企業高層必須制定一個基于價值的數據治理計劃,-董事會和股東可以方便、安全、快速、-地利用數據進行決策支持和業務運行。
數據治理對于-數據的準確、適度分享和保護是-的。有效的數據治理計劃會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式,將價值回饋于業務,并終體現為增加收入和利潤。
國際上此方面的研究協會比較多,但截止2014年底中國只有itss wg1國際化小組展開了正式研究,能源-價格,并向iso正式提交和發布了數據治理的研究-。
這里包括對業務、數據、應用、組織架構、-等方方面面的認知。舉個例子:你的業務戰略目標是什么,業務域、業務線、業務項能不能說清楚;你有多少結構化數據、半結構化數據、非結構化數據,數據體量有多大,都存哪,使用場景、使用角色都是什么,能源-案例,數據和業務之間的關系是什么;你建設了多少應用系統,應用和業務之間的關系是什么;你的組織架構長什么樣,流程什么樣,不同部門之間的關系是什么,權責利如何劃分,能源-,信息化成熟度什么樣,人員技能又如何;你的企業要遵守哪些-,能源-結構,有沒有跨境業務,行業有沒有-要求?
這是一個很現實也很棘手的問題。大家都知道數據安全的重要性,都要做數據安全,也知道數據安全的幾種思路方法,然而真正要做的時候,卻發現-無從下手,只能參考其它同類企業,人家采購了什么,自己就采購什么,或者-機構要求做什么,就采購什么。至于數據安全軟件買來怎么用,或者究竟能派上多大用場,沒人能說得清。其實,造成這種局面的本質原因就是企業對自身的數據缺乏認知,解決了數據認知問題,數據安全的落地便是水到渠成的了。所以,與其談論該如何做數據安全,不如談談該如何提升數據認知能力。