企業高層必須制定一個基于價值的數據治理計劃，-董事會和股東可以方便、安全、快速、-地利用數據進行決策支持和業務運行。
數據治理對于-數據的準確、適度分享和保護是-的。有效的數據治理計劃會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式，將價值回饋于業務，并終體現為增加收入和利潤。
國際上此方面的研究協會比較多，但截止2014年底中國只有itss wg1國際化小組展開了正式研究，能源-價格，并向iso正式提交和發布了數據治理的研究-。
這里包括對業務、數據、應用、組織架構、-等方方面面的認知。舉個例子：你的業務戰略目標是什么，業務域、業務線、業務項能不能說清楚；你有多少結構化數據、半結構化數據、非結構化數據，數據體量有多大，都存哪，使用場景、使用角色都是什么，能源-案例，數據和業務之間的關系是什么；你建設了多少應用系統，應用和業務之間的關系是什么；你的組織架構長什么樣，流程什么樣，不同部門之間的關系是什么，權責利如何劃分，能源-，信息化成熟度什么樣，人員技能又如何；你的企業要遵守哪些-，能源-結構，有沒有跨境業務，行業有沒有-要求？
這是一個很現實也很棘手的問題。大家都知道數據安全的重要性，都要做數據安全，也知道數據安全的幾種思路方法，然而真正要做的時候，卻發現-無從下手，只能參考其它同類企業，人家采購了什么，自己就采購什么，或者-機構要求做什么，就采購什么。至于數據安全軟件買來怎么用，或者究竟能派上多大用場，沒人能說得清。其實，造成這種局面的本質原因就是企業對自身的數據缺乏認知，解決了數據認知問題，數據安全的落地便是水到渠成的了。所以，與其談論該如何做數據安全，不如談談該如何提升數據認知能力。
登錄后臺
