通常在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的格式存儲(chǔ)，每個(gè)表有諸多行組成，每行數(shù)據(jù)有諸多列組成。根據(jù)列的數(shù)據(jù)屬性，數(shù)據(jù)列通常可以分為以下幾種類型:可確切定位某個(gè)人的列，稱為可識(shí)別列，如身份號(hào)，地址以及姓名等。單列并不能定位個(gè)人，但是多列信息可用來(lái)潛在的識(shí)別某個(gè)人，這些列被稱為半識(shí)別列，如郵編號(hào)，生日及性別等。美國(guó)的一份研究稱，僅使用郵編號(hào)，生日和性別信息即可識(shí)別87%的美-。包含用戶-息的列，如交易數(shù)額，-以及收入等。其他不包含用戶-息的列。
數(shù)據(jù)庫(kù)-方案
1、無(wú)效化方案在處理待-的數(shù)據(jù)時(shí)，通過(guò)對(duì)字段數(shù)據(jù)值進(jìn)行 截?cái)唷⒓用堋㈦[藏 等方式讓敏感數(shù)據(jù)-，使其不再具有利用價(jià)值。一般采用特殊字符*等代替-，這種隱藏敏感數(shù)據(jù)的方法簡(jiǎn)單，但缺點(diǎn)是用戶無(wú)法得知原數(shù)據(jù)的格式，如果想要獲取完整信息，要讓用戶授權(quán)查詢。比如我們將身份號(hào)用 * 替換真實(shí)數(shù)字就變成了 220724 ------ 3523，非常簡(jiǎn)單。
2、隨機(jī)值替換，字母變?yōu)殡S機(jī)字母，企業(yè)水印數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，數(shù)字變?yōu)殡S機(jī)數(shù)字，文字隨機(jī)替換文字的方式來(lái)改變敏感數(shù)據(jù)，這種方案的優(yōu)點(diǎn)在于可以在一定程度上保留原有數(shù)據(jù)的格式，往往這種方法用戶不易察覺(jué)的。我們看到 name 和 idnumber 字段進(jìn)行了隨機(jī)化-，而名字姓、氏隨機(jī)化稍有特殊，需要有對(duì)應(yīng)姓氏字典數(shù)據(jù)支持。
3、數(shù)據(jù)替換與前邊的無(wú)效化方式比較相似，不同的是這里不以特殊字符進(jìn)行遮擋，而是用一個(gè)設(shè)定的虛擬值替換-。比如說(shuō)我們將手機(jī)統(tǒng)一設(shè)置成 “13651300000”。
4、對(duì)稱加密是一種特殊的可逆-方法，通過(guò)加密密鑰和算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，密文格式與原始數(shù)據(jù)在邏輯規(guī)則上一致，通過(guò)密鑰可以恢復(fù)原始數(shù)據(jù)，要注意的就是密鑰的安全性。
5、平均值方案經(jīng)常用在統(tǒng)計(jì)場(chǎng)景，針對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)，市級(jí)水印數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，我們先計(jì)算它們的均值，然后使-后的值在均值附近隨機(jī)分布，從而保持?jǐn)?shù)據(jù)的總和不變。
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