傾斜攝影進一步發展需要的問題--模型效果仍需提高
在建模的效果上，天際航等軟件可以通-工-予以部分修補。但更經濟和更多的效果提升還需要傾斜影像拍攝過程和自動化建模算法的提高。包括：對容易出現漂浮在半空的樹干、電線桿等較為細碎物體上的處理能力;對于拍攝不到的位置會出現空洞和板結的處理能力;對于建筑物的底商效果，除了人工-修補，能否加入街景數據建模以取得-效果也是一個重要課題。
對于傾斜攝影的話，我們后續還要進行數據處理，切割之后的傾斜攝影要替換人工精細建模的時候， 如何才能把鋸齒狀邊緣與精細模型的邊緣對接上去，傾斜攝影數據，使它們能夠達到無縫結合？要隱藏某種地物的時候露出鋸齒狀的空洞，該如何解決？而且這樣切割之后，也拋棄了傾斜攝影數據自帶的lod的優點，導致gis平臺只能用按照普通模型的方法來構建lod。這些都應該是 “切割-”需要考慮的。
大勢智慧是一家-于真實三維數字化重建及三維數據服務的高新技術企業，公司在城市-三維建模、模型應用及語義化理解和文化遺產數字化保護領域具有-的技術優勢和豐富實踐經驗。
傾斜攝影測量的數據本質上來看是mesh模型，什么是mesh模型呢？mesh模型就是網格面模型，傾斜攝影，它是點云通過一些算法，比如區域增長法、八叉樹算法和波前算法等等構成的。而點云是在同一空間參考系下用來表示目標空間分布和目標表面特性的-點集合。內業軟件基于幾何校正，聯合平差等處理流程，可計算出基于影像的密度點云。
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