聲紋識(shí)別技術(shù)是的提取說話特征來判斷說話人的方法，變壓器聲紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)公司，它通過提取不同說話人聲音信號(hào)的特征向量組成特征向量庫，進(jìn)而比較特征向量相似度來確定說話人身份。
由于運(yùn)行中的變壓器噪聲信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備信息，且與變壓器結(jié)構(gòu)、運(yùn)行狀態(tài)等密切相關(guān)，因此可將聲 紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于變壓器噪聲識(shí)別，對(duì)復(fù)雜的噪聲機(jī)理進(jìn)行有效分析 并識(shí)別出不同的設(shè)備狀態(tài)，為變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供依據(jù)。
獲取所述聲紋信息w的過程還包括對(duì)聲紋信息d和/或聲紋信息e進(jìn)行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對(duì)應(yīng)的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對(duì)應(yīng)的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。
具體地，上述方法是通過將設(shè)備振動(dòng)和聲音信息相互比對(duì)形成雙層驗(yàn)證，從而剔除環(huán)境噪音以及其他通過麥克風(fēng)可以采集到的噪音，獲得純凈的設(shè)備發(fā)出的固有聲音的聲紋信息，同時(shí)，通過并行采集設(shè)備的振動(dòng)信息進(jìn)行比對(duì)獲得準(zhǔn)確的設(shè)備固有的聲紋信息，避免了環(huán)境的干擾對(duì)檢測(cè)結(jié)果的---影響，從而達(dá)到判別的目的。所述的周期t可以認(rèn)為任意設(shè)置，設(shè)置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進(jìn)行對(duì)比導(dǎo)致對(duì)比的結(jié)果可能存在失真的可能，當(dāng)聲紋信息是持續(xù)的進(jìn)行對(duì)比，就相當(dāng)于呈“段”的數(shù)據(jù)相互比對(duì)匹配誤差會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于呈“點(diǎn)”的數(shù)據(jù)之間的相互比對(duì)產(chǎn)生的誤差，這就---了檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。本申請(qǐng)?zhí)峁┑募苫谋O(jiān)測(cè)設(shè)備將上述方法進(jìn)行了集成化的實(shí)現(xiàn)，變壓器聲紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)多少錢，這相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)而言具有明顯---的進(jìn)步。雖然本發(fā)明中所采用的包括信號(hào)發(fā)射單元、處理單元、振動(dòng)檢測(cè)單元和聲音采集單元在內(nèi)的硬件是通過市售現(xiàn)有型號(hào)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)，但是上述整體的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和處理方法在電力主設(shè)備的缺陷檢測(cè)當(dāng)中，變壓器聲紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)報(bào)價(jià)，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進(jìn)行判定具有---的判定精度，且本發(fā)明創(chuàng)造性的采用了三通道聲音采集進(jìn)行交叉對(duì)比，廣西壯族自治變壓器聲紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，剔除環(huán)境噪音影響，能夠獲得準(zhǔn)確的設(shè)備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了---條件。
電力設(shè)備運(yùn)行的在線監(jiān)測(cè)是------運(yùn)行的重要技術(shù)手段。目前 有多種狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，但是這些方法常常采用的是接觸檢測(cè)技術(shù)，目前高壓電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法不夠成熟，現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜存在著廣泛的電暈放電、開關(guān)動(dòng)作產(chǎn)生的沖擊以及相鄰高壓電氣設(shè)備內(nèi)部可能出現(xiàn)的局部放電等干擾源。而聲紋狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的聲紋信號(hào)的獲得無須接觸電力變壓器，不會(huì)影響其工作狀態(tài)，在高電壓及強(qiáng)電磁場(chǎng)中也不會(huì)受到影響。
研發(fā)了一種基于聲紋分析的聲紋電力變壓器監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于 cmfmc2.0 技術(shù)的跨信道聲紋識(shí)別準(zhǔn)確率 達(dá)到 99%以上，------同行的 40～60%。
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