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主成分分析法的基本原理
主成分分析法是一種降維的統計方法,它借助于一個正交變換,有機膠黏劑配方分析,將其分量相關的原隨機向量轉化成其分量不相關的新隨機向量,這在代數上表現為將原隨機向量的協方差陣變換成對角形陣,在幾何上表現為將原坐標系變換成新的正交坐標系,使之指向樣本點散布開的p個正交方向,合成膠黏劑配方分析,然后對---變量系統進行降維處理,使之能以一個較高的精度轉換成低維變量系統,再通過構造適當的價值函數,進一步把低維系統轉化成一維系統。
主成分分析的原理是設法將原來變量重新組合成一組新的相互無關的幾個綜合變量,同時根據實際需要從中可以取出幾個較少的綜合變量盡可能多地反映原來變量的信息的統計方法叫做主成分分析或稱主分量分析,也是數學上處理降維的一種方法。主成分分析是設法將原來眾多具有一定相關性比如p個指標,重新組合成一組新的互相無關的綜合指標來代替原來的指標。通常數學上的處理就是將原來p個指標作線性組合,作為新的綜合指標。---的做法就是用f1選取的1個線性組合,即1個綜合指標的方差來表達,即varf1越大,表示f1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的f1應該是方差大的,故稱f1為1主成分。如果1主成分不---代表原來p個指標的信息,再考慮選取f2即選第二個線性組合,為了有效地反映原來信息,f1已有的信息就不需要再出現再f2中,用數學語言表達就是要求covf1,f2=0,則稱f2為2主成分,依此類推可以構造出3、4,……,p個主成分。
成分分析方案的局限性?
成分分析方案的局限性 ?
成分分析方案是建立五大能譜定性、定量分析的基礎上一種分析手法,無法做到通過分析還原出與原樣一模一樣的配方受到分離方法差異、儀器精度差異、圖譜解析能力差異、原材料牌號差異、工藝調試優化差異等諸多因素局限
1選擇該方案的客戶需評估該方案是否符合自身實際情況;
2該方案是研發過程中的一種相當優化解決方案,客戶如有更高要求建議選擇研發外包服務方案;
3該方案不適合無化工產品研發經驗客戶;
4該方案的分析數據在研發過程中需結合自身行業經驗進行性能成本優化調試;
5國外高duan合成產品的研發中,選擇成分分析方案時需與我中心技術------溝通,軟包裝膠黏劑配方分析,我中心結合自身研發經結合客戶實際情況,提出合理建議及解決方案;
6未經我中心---評估的項目,致使服務方案不符合客戶自身實際情況,而產生延誤開發周期等損失由客戶自身承擔。
成分檢測,其屬于微譜分析技術的范疇。成分檢測:通過微觀譜圖對未知成分進行分析的技術方法,因該技術普遍采用光譜,色譜,能譜,熱譜,質譜等微觀譜圖,行業內統稱為“成分分析”。成分分析常用于未知成分分析,未知物剖析,配方分析,膠黏劑,工業診斷,元素/離子分析,純度分析等方面。
應用物質范圍/成分檢測
如:橡膠;橡塑;塑料;塑膠;涂料;pe;pvc;漆類;除水劑;各種助劑印染助劑、塑料;管膠;衣料等等
成分檢測的作用/成分檢測
其作用:
1、可以快速查找未知物產生原因,消除---。通自身摸索原因相比,效率提高20%-50%。
2、用于分析產品配方,可以快速還原基本配方。可用于產品配方改進,模仿生產。
3、產品檢驗的重要依據如純度,元素,離子分析。
相關的檢測儀器/成分檢測
通常有:
紅外ftir 紫外吸收光譜分析
熒光xrf 熱失重分析tga
氣象色譜分析 液相色譜分析
氣質聯用(gc-ms) 液質聯用(lc-ms)
等多種儀器。
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