取決于你們公司的實際業務場景和數據敏感度。比如如果你現在的單位是銀行，因為涉及用戶的財產安全，數據庫是肯定需要進行---處理的，
以防用戶數據泄露，醫院數據庫水印軟件，對銀行或者儲戶造成損失。這里的泄露有可能是被別人技術套取，也有可能是內部員工職業操守出現問題而導致“家賊難防”的事情發生，
這時候數據庫---就顯得尤為---。當然銀行也不是對所有數據都進行---處理，對一些不重要不涉及用戶或單位---息的數據，---數據庫水印軟件，是不需要也不會對其進行---處理的。
因為數據---是有操作維護成本以及使用成本的，而且成本不小，在后續的數據維護和數據使用過程中，會產生各種不方便及額外的時間及性能損耗。
數據---(data masking)，又稱數據漂白、數據去-化或數據變形。百度百科對數據---的定義為:指對某些---息通過---規則進行數據的變形，實現敏感-數據的---保護。這樣，就可以在開發、測試和其它非生產環境以及外包環境中-使用---后的真實數據集。
隨著大數據時代的到來，大數據商業價值的挖掘，用戶的定位大數據中蘊藏的---商業價值被逐步挖掘出來，但是同時也帶來了---的挑戰----信息的保護。---與個人行為(比如位置信息、消費行為、網絡訪問行為)等，這些都是人的-，也是我們所關注的一類---息，在大數據價值挖掘的基礎上如何保護人的-信息，也將是數據---必須解決的難題。
靜態---直接通過屏蔽、變形、替換、隨機、格式保留加密fpe和強加密算法如aes等多種---算法，針對不同數據類型進行數據掩碼---，并可將---后的數據按用戶需求，裝載至不同環境中。靜態---可提供文件至文件，文件至數據庫，數據庫水印軟件，數據庫至數據庫，數據庫至文件等不同裝載方式。導出的數據是以---后的形式存儲于外部存貯介質中，實際上已經改變了存儲的數據內容。
動態---通過準確的解析sql語句匹配---條件，例如：訪問ip、mac、數據庫用戶、---工具、操作系統用戶、主機名、時間、影響行數等，在匹配成功后改寫查詢sql或者攔截防護返回---后的數據到應用端，從而實現敏感數據的---。實際上存儲于生產庫的數據未發生任何變化。
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