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為了便于用戶在數萬億級別以上的原始網頁數據庫中快速便捷地找到搜索結果，搜索引擎必須將spider抓取的原始web頁面做預處理。網頁預處理更主要過程是為網頁建立全文索引，之后開始分析網頁，更后建立倒排文件也稱反向索引。web頁面分析有以下步驟：判斷網頁類型，衡量其重要程度，豐富程度，對超鏈接進行分析，分詞，把重復網頁去掉。經過搜索引擎分析處理后，web網頁已經不再是原始的網頁頁面，而是濃縮成能反映頁面主題內容的、以詞為單位的文檔。數據索引中結構更復雜的是建立索引庫，索引又分為文檔索引和關鍵詞索引。每個網頁的docid號是有文檔索引分配的，每個wordid出現的次數、位置、大小格式都可以根據docid號在網頁中檢索出來。更終形成wordid的數據列表。倒排索引形成過程是這樣的：搜索引擎用分詞系統將文檔自動切分成單詞序列、對每個單詞賦予的單詞編號、包含這個單詞的文檔。倒排索引是更簡單的，實用的倒排索引還需記載更多的。在單詞對應的倒排列表除了文檔編號之外，單詞頻率也被進去，便于以后計算查詢和文檔的相似度。
以日日順供應鏈為小牛電動車定制的前置裝配中心方案為例，基于小牛電動車對電動車裝配、物流降本增效等需求，日日順供應鏈打造了覆蓋電池存儲、零部件及整車立體存儲、循環包裝箱和庫內組裝等功能的前置裝配中心，為小牛提供覆蓋工廠干線車運輸、庫內車立體智能存儲、庫內車加工、智能定制循環箱配送在內的行業解決方案，并同步為小牛的渠道門店提供車配送以及為用戶提供個性化的送裝調試一體，幫助小牛實現降低物流及供應鏈成本，升級用戶的體驗。
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