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但隨著搜索引擎、大數據處理、-這些領域的應用興起，dc的單臺服務器無法滿足大量計算和存儲的需求，分布式架構成為必然 同時云計算中的熱遷移、備份、容災和隔離需求日漸增多，dc原有的南北向cs和東西向內部節點之間流量對比關系發生變化，原有的松耦合帶來的通信瓶頸，日趨明顯
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通常，數字圖像像素被分為256個灰度級別 如果將圖像只以黑0和白255兩種像素處理，得到的就是二值化圖像 結果，相應地圖像就被分成了需要使用的和不需要使用的兩部分 這種處理方式，操作更簡單，運算和存儲的數據量也更小，系統速度可以得到優化
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在華為看來， 今天所有對未來都是保守的 前不久，在經歷了一輪高層人士調整后，已正式擔任華為輪值董事長，副董事長改任監事會 目前，華為董事長為梁華，董事會常務會成員有：徐直軍、胡厚、、汪濤、-
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那么在什么時候邊緣計算必不可少呢？· 物聯網設備連接性差· 應用程序依賴于機器學習，需要大量數據才能快速回饋· 為了安全和-，需要在工廠內保存數據· 邊緣處的原始數據需要預處理以減少計算等雖然邊緣層的智慧化、模糊化帶來了的效率提升，但也帶來了的安全，比如缺少標準規范，安全難以
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