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蔬菜價格波動,對居民和菜農都是雙刃劍,針對菜價波動幅度大、影響因素多樣、精度不難點,北京市農林科學院等機構以黃瓜為研究對象,分析了影響黃瓜價格的供給、需求、流通等因素,實現了黃瓜的短期價格預測,也可推廣到其他蔬菜品種,對于保障菜農收入、穩定蔬菜市場價格等具有重要意義
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七、蔬菜短期價格預測組合模型研究 八、雜草檢測方法及試驗 上海大學等機構針對現有的自動化除草解決方案,魯棒性不強、過度依賴大量樣本等不足,提出了基于圖像處理多算法融合的田間雜草檢測方法,設計了一套田間雜草自動識別算法 針對復雜多變的農業場景,進行了存在雨滴和陰影干擾的魯棒性測試,實現了90%以上的作物識別結果,可為智能移動機器人除草作業等領域應用提供技術支持
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對于小麥倒伏影響產量的問題,北達科他州立大學學生提出了一種基于圖像處理的自動數據集生成方法,利用無人機和學習算法對小麥倒伏檢測情況進行分類,可有效地替代人工檢測方法,其檢測精度達到了75%
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中國農業大學為提升果園管理能力,改進了果實檢-法與產量擬合網絡的產量測定方法,利用無人機及頭原位圖像,提升蘋果果園原位測產的準確性和有效性,基本可以滿足自然環境下樹上蘋果的測產要求,為現代果園環境下的智能農業技術參考
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