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宋繼強表示，早期的-，需要靠人力將物理的數據轉化到數字中，隨著時間的推移，-開始逐漸從依賴人力轉向依賴-，未來，甚#可以不再需要人工提供數據，直接通過ai技術實現數據轉化
需求切實存在 ai、vr、元宇宙 隨著科技的不斷進步，人類社會正在逐漸向虛擬化、智能化時代邁進，智能邊緣計算應運而生，賦能各行各業 因此，智能邊緣計算的理念誕生了，同時也提出了一種新模式：讓物聯網的每個邊緣設備都具備智能化的數據采集、分析計算、通信等能力
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通過智能邊緣計算技術，企業可以利用邊緣設備自身的運算和處理能力，直接就近處理絕大部分物聯網的任務，這不僅能夠降低數據中心工作負擔，還可以更及時準確地對邊緣設備的不同狀態做出響應，讓邊緣設備真正變得智能起來
智能邊緣計算可以同時利用云計算的能力，-地配置、部署和管理邊緣設備，并能夠智能分配設備類型和場景，讓云和邊緣之間智能地流動 宋繼強介紹，各行各業在-的過程中，都會在#合適的平衡點上，進行智能邊緣的部署，所以未來智能邊緣計算的市場會非常龐大
idc預測，2025年，智能邊緣總體規模將超過650億美元 市場化推進遇阻 然而，如今各種智能邊緣設備的部署，已經由先前的 熱戀期 ，逐漸步入了 冷靜期 ，人們開始關注智能邊緣技術的落地，以及如何解決行業痛點
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