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aiot是一個智能化的生態體系，它涉及上下游許多行業，市場規模。
“aiot”即“ai+iot”，即-技術ai與物聯網iot在實際應用中的落地融合。物聯網采集底層數據，-技術處理、分析數據 并實現相應功能，兩項技術相互促進。
預計2022年全球和中國aiot行業中傳感器/芯片生產商的價值量分別為482和182億美元。
物聯網發展經歷了初級、增強、智能三個階段，由以下技術的發展驅動：
容器編排技術：跨開發環境與運行環境融合，讓ai計算、應用展示、部署運維融為一體。
ai加速芯片與硬件生態的豐富：ai加速芯片的出現使得邊緣智能設備的算力大幅提高，并可靈活伸縮。
ai計算框架與算法生態的成熟：不同ai計算框架讓ai應用###上手門檻大幅降低，促進算法生態的蓬勃發展。
物聯網技術經過多年發展已逐步成熟：成熟的物聯網數據采集技術為ai模型訓練輸入提供了基礎。
過去物聯網項目大多是加了聯網模塊的家庭設備，相比非物聯網設備的###好處是可以在遠程控制設備，亦或是可以定時觸發設備。
傳統物聯網設備實現-的過程依賴云計算。終端設備只是扮演數據收發與數據執行功能的職能。通過云計算完成數據處理和分析過程，網絡和傳輸成本高為致命問題。
aiot發展的四大芯片：soc、mcu、通信芯片、傳感器。aiot 產業主要包括“端”、“邊”、“管”、“云”、“用”、“產業服務”六大板塊。
其中，“端”即終端，包括芯片、模組、傳感器、屏幕、ai底層算法、操作系統等；“邊”是相對于“中心”的概念，泛指中心節點之外的位置；“管”是指連接通道及相關產品和服務；“云”是指paas平臺，包括物聯網平臺、ai平臺和其他能力平臺；“用”指應用，aiot產業應用行業可分為消費驅動型、驅動型和商業驅動型；“產業服務”是指與aiot產業相關的聯盟、協會、機構、媒體、投資基金等。
以下是《aiot芯片研究框架》部分內容：
作者 | 方文
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