全球及汽車域控制器產業競爭現狀分析與投資機會評估報告2021-2027年

全球及中國汽車域控制器產業競爭現狀分析與投資機會評估報告2021-2027年

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【報告編號】: 683154
【出版時間】: 2021年7月
 【出版機構】: 北京產業信息研究網
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 【報告目錄】

章 汽車電子電氣架構eea演進

1.1 整車電子電氣架構eea演進

1.1.1 汽車eea升級包括軟件架構、硬件架構、通信架構三個維度

1.1.2 硬件架構升級：分布式向域控制/中央集中式發展

1.1.3 硬件架構升級：域集中式eea

 1.1.4 硬件架構升級：域控制器架構優點

1.1.5 硬件架構升級：計算集中式+區控制器

1.1.6 硬件架構升級：中央集中式電子電氣架構zonal eea

1.1.7 硬件架構升級：車載中央計算機vcc

1.1.8 硬件架構升級：基于多芯片的軟件部署架構，也將會是soa架構

1.1.9 軟件架構升級：adaptive autosar的應用

1.1.10 通信架構升級：整車主干網絡向以太網演進

1.2 oem和tier1的eea架構案例

1.2.1 三域電子電氣架構

1.2.2 oem廠商新一代ee架構與域控布局1

1.2.3 oem廠商新一代ee架構與域控布局2

1.2.4 大眾meb電子電氣架構

1.2.5 寶馬分層的電子電氣架構

1.2.6 華為車載以太網下的域控制器構架

1.2.7 偉世通的電子電氣架構

1.2.8 model 3網絡拓撲圖

1.2.9 豐田zonal架構概念

1.2.10 沃爾沃的zonal架構

1.2.11 博世的zonal架構概念

 第二章 域控制器軟硬件架構技術趨勢

2.1 域控制器架構和需求分析

2.1.1 域控制器架構特征

2.1.2 域控制器軟硬件開發需求分析

2.1.3 域控制器軟硬件開發需求分析1：硬件架構

2.1.4 域控制器軟硬件開發需求分析2：軟件架構

2.1.5 域控制器軟硬件開發需求分析3：接口

2.2 在于掌握控制器的軟件能力

2.2.1 “軟件定義汽車”的域控制器系統架構

2.2.2 域控制器軟件架構向adaptive autosar升級1

2.2.3 域控制器軟件架構向adaptive autosar升級2

2.2.4 域控制器軟件架構向adaptive autosar升級3

2.2.5 軟件定義汽車的整體趨勢

2.2.6 soa汽車軟件在域控制器上的部署

2.3 域控中間件價值將

2.3.1 通信架構由“面向信號”向“面向服務”轉變，域控中間件價值將

2.3.2 計算基礎平臺將出現1.5級tier1和新開發模式

2.3.3 tier1積極布局域控基礎軟件

2.3.4 布局域控基礎軟件的供應商一覽

2.3.5 主機廠致力于從開源角度構建中間層，定義通信和服務以降低系統復雜度

2.3.6 中間件是未來軟件價值增長的關鍵

2.3.7 域控制器軟件平臺廠商的重要性將

2.3.8 全球汽車軟件整體市場規模預期

2.4 域控制器的全新商業模式

2.4.1 域控制器設計和生產：oem與tier1出現全新合作模式

2.4.2 掌握的域控制器全棧能力將成為tier1的競爭焦點

2.4.3 主機廠、芯片供應商、tier1 三方合作研發將成為一種趨勢

2.4.4 具備全棧自研能力的oem主機廠將傾向于自研域控制器

2.4.5 自動駕駛域控制器的競爭格局四方player的角色訴求

2.4.6 智能座艙域控制器的競爭格局三方player的角色訴求

 第三章 自動駕駛域控制器技術和市場研究

3.1 adas/ad功能演進和域控制器

3.1.1 adas分布式ecu和adas/ad域控制器

3.1.2 adas/ad控制器與自動駕駛等級的關系

3.1.3 l0-l2級分布式系統方案

3.1.4 l2+級域集中式系統方案：多雷達域集中式方案

3.1.5 l2+級域集中式系統方案：多視覺的域集中式方案

3.1.6 l3-l4級域集中式系統方案

3.1.7 自動駕駛域控制器發展趨勢

3.2 adas/ad域控制器方案

3.2.1 國外廠商布局adas/ad域控制情況一覽1

3.2.2 國外廠商布局adas/ad域控制情況一覽2

3.2.3 國外廠商布局adas/ad域控制情況一覽3

3.2.4 國內廠商布局adas/ad域控制情況一覽1

3.2.5 國內廠商布局adas/ad域控制情況一覽2

3.2.6 國內廠商布局adas/ad域控制情況一覽3

3.2.7 中國主要oem廠商adas/ad域控制器平臺方案和供應商1

3.2.8 中國主要oem廠商adas/ad域控制器平臺方案和供應商2

3.2.9 全球主要oem廠商adas/ad域控制器平臺方案和供應商

3.3 adas/ad域控制器技術對標

3.4 adas/ad域控制器主控芯片應用趨勢

3.4.1 智能駕駛正在掀起一場算力競賽

3.4.2 計算平臺算力預埋，ota持續升級軟件

3.4.3 mobileye 自動駕駛芯片方案

3.4.4 芯片廠商可能進一步轉型為tier0.5

 3.4.5 mobileye下一代自動駕駛芯片eyeq 6

 3.4.6 英偉達下一代計算平臺芯片 orin

 3.4.7 瑞薩下一代自動駕駛芯片 r-car v3h

 3.4.8 高通全新的snapdragon ride計算平臺

3.4.9 下一代自動駕駛域控制器主控芯片技術參數對比

3.5 adas/ad域控制器市場規模前景

3.5.1 中國自動駕駛市場滲透率預測萬輛，2017-2025

 3.5.2 中國adas/ad域控制器(dcu)出貨量預測萬套，2019-2025

 3.5.3 中國adas/ad域控制器(dcu)市場規模估算億元，2019-2025

第四章 智能座艙域控制器技術和市場研究

4.1 座艙域控制器發展趨勢總結

4.1.1 智能座艙發展趨勢

4.1.2 座艙域軟件架構框圖

4.1.3 下一代智能座艙系統框架

4.2 tier1和oem座艙域控制器方案

4.2.1 典型座艙域控制器廠商方案1

4.2.2 典型座艙域控制器廠商方案2

4.2.3 主要座艙軟件解決方案匯總

4.2.4 全球主要主機廠智能座艙平臺量產情況

4.2.5 中國主要主機廠智能座艙平臺量產情況1

4.2.6 中國主要主機廠智能座艙平臺量產情況2

4.3 智能座艙域控制器主控芯片

4.3.1 座艙域控制芯片發展趨勢

4.3.2 未來座艙處理器發展趨勢

4.3.3 主要企業座艙處理器發展規劃1

4.3.4 主要座艙處理器對比1

4.3.5 主要座艙處理器對比2

4.3.6 主要座艙處理器對比3

4.4 座艙域控制器市場規模和前景

4.4.1 全球座艙域控制器出貨量預測

4.4.2 中國智能座艙市場規模預測

4.4.3 中國智能座艙域控制器(dcu)出貨量預測萬套，2019-2025

第五章 國外域控制器廠商研究

5.1 博世

5.1.1 博世自動駕駛產品線

5.1.2 博世eea架構：下一代汽車架構演進和分工邏輯

5.1.3 博世eea架構：車載中央計算機vcc和soa架構

5.1.4 博世座艙域控制器：架構和優勢

5.1.5 博世座艙域控制器：技術方案

5.1.6 博世座艙域控制器：系統架構

5.1.7 博世座艙域控制器：sop量產計劃

5.1.8 博世座艙域融合：融控產品系統架構1

5.1.9 博世座艙域融合：融控產品系統架構2

5.1.10 博世座艙域融合：融控產品系統架構3

5.1.11 博世自動駕駛域控制器：dasy技術演進

5.1.12 博世自動駕駛域控制器：dasy1.0基礎版

5.1.13 博世自動駕駛域控制器：l1-l4級發展規劃

5.1.14 博世自動駕駛域控制器：算力發展規劃

5.1.15 博世成立智能駕駛與控制事業部實現跨域融合

5.2 偉世通

5.2.1 偉世通經營分析：2020年經營情況

5.2.2 偉世通經營分析：產品線

5.2.3 偉世通經營分析：對于座艙電子和自動駕駛的發展趨勢規劃

5.2.4 偉世通eea架構規劃：三域架構和zone控制器

5.2.5 偉世通eea架構規劃：supper core和zone的功能分配

5.2.6 偉世通eea架構規劃：zonal架構的挑戰

5.2.7 偉世通智能座艙域控制器：2021年全新一代smartcore

 5.2.8 偉世通智能座艙域控制器：基于高通8155/8195和6155平臺的產品參數

5.2.9 偉世通智能座艙域控制器：典型客戶群

5.2.10 偉世通自動駕駛域控制器：升級版drivecore技術

5.2.11 偉世通自動駕駛域控制器： drive core優勢

5.2.12 偉世通自動駕駛域控制器： drive core架構

5.2.13 偉世通自動駕駛域控制器： drive core開發工具

5.2.14 偉世通多域融合思路

5.3

 5.3.1 集團自動駕駛產品線布局

5.3.2 面向soa架構的域控制器開發理念1

5.3.3 面向soa架構的域控制器開發理念2

5.3.4 基于soa的計算單元hpc技術特性

5.3.5 座艙域控制器：車身電子平臺iip

 5.3.6 座艙域控制器：合作和生態

5.3.7 自動駕駛域控制器： adcu

 5.3.8 自動駕駛域控制器：ai芯片布局

5.4 veoneer

 5.4.1 veoneer自動駕駛產品線布局

5.4.2 veoneer主動安全平臺架構

5.4.3 veoneer l2+ hands-off 系統

5.4.4 veoneer adas sw軟件棧路線圖 asp1.0-asp3.x

 5.4.5 veoneer adas ecu產品

5.4.6 veoneer adas/ad ecu：宙斯計算平臺

5.4.7 veoneer adas/ad ecu 功能架構

5.4.8 veonee自動駕駛軟件開發

5.4.9 veoneer 2021年新產品計劃

5.5 采埃孚

5.5.1 采埃孚發布中間件平臺并建立全-中心

5.5.2 采埃孚中間件os系統架構1

5.5.3 采埃孚中間件os系統架構2

5.5.4 采埃孚中間件os系統架構3

5.5.5 采埃孚自動駕駛域控制器：新一代采睿星proai架構

5.5.6 采埃孚自動駕駛域控制器：發展路線和量產計劃

5.5.7 采埃孚與mobileye 合作開發的coassist level2+ 搭載10萬元級經濟型轎車

5.5.8 采埃孚自動駕駛域控制器：客戶

5.5.9 采埃孚與微軟合作

5.6 安波福

5.6.1 安波福智能汽車架構設計svatm

5.6.2 安波福計劃2022年量產區域控制器解決方案

5.6.3 安波福面向自動駕駛的架構平臺

5.6.4 安波福icc座艙域控制器：產品特點和客戶

5.6.5 安波福icc座艙域控制器：發展規劃

5.6.6 安波福icc座艙域控制器：系統架構

5.6.7 安波福icc座艙域控制器：產品規劃和技術路線

5.6.8 安波福為寶馬打造的ultra pad自動駕駛域控制器

5.6.9 寶馬的自動駕駛方案

5.6.10 安波福自動駕駛域控制器：基于eyeq 4/5 打造cslp中央傳感定位和規劃平臺

5.6.11 安波福自動駕駛域控制器：奧迪zfas多域控制器

5.6.12 安波福自動駕駛域控制器：zfas多域控制器系統結構

5.7 電裝

5.7.1 電裝智能座艙技術路線圖

5.7.2 電裝harmony core?集成式座艙系統：技術方案

5.7.3 電裝harmony core?集成式座艙系統：架構特點

5.7.4 電裝harmony core?集成式座艙系統：客戶

5.7.5 電裝adas/ad技術框架

5.8 佛吉亞歌樂

5.8.1 佛吉亞歌樂汽車電子產品線

5.8.2 佛吉亞歌樂汽車電子生態鏈

5.8.3 佛吉亞四大業務

5.8.4 佛吉亞座艙智能化平臺cip：單處理器多屏融合系統

5.8.5 佛吉亞座艙域控制器：打造多屏融合的座艙集成系統

5.8.6 佛吉亞座艙域控制器：芯片合作

5.8.7 佛吉亞與一汽紅旗合作的紅旗h9智慧座艙

5.9 松下

5.9.1 松下spydr座艙域控制器業務

5.9.2 松下座艙域控制器解決方案：spydr 2.0、spydr 3.0

 5.9.3 松下座艙域控制器解決方案：spydr 2.0、spydr 3.0

 5.9.4 松下座艙電子布局： spydr 2.0

 5.9.5 松下座艙電子計算架構： spydr 2.0

 5.9.6 松下座艙系統軟件架構

5.10 三星哈曼

5.10.1 三星哈曼組織介紹

5.10.2 三星哈曼數字座艙產品線

5.10.3 三星哈曼數字座艙域控制器：技術方案

5.10.4 三星哈曼自動駕駛域控制器：drvline

 5.10.5 三星哈曼自動駕駛域控制器：drvline系統架構

5.10.6 域控制器芯片：三-艙處理器exynos 88xx系列

5.10.7 域控制器芯片：三-艙處理器exynos auto v9系列

5.11 lg電子

5.11.1 大眾汽車e3域控制器架構

5.11.2 lg電子座艙域控：icas31

5.11.3 lg電子座艙域控：icas32

5.11.4 lg電子座艙域控軟件：webos 2.0 開源平臺

5.11.5 lg電子座艙域控軟件：blackberry qnx虛擬機

5.11.6 lg電子座艙域控軟件：acrn hypervisor虛擬機

5.12 tesla自動駕駛平臺

5.12.1 特斯拉autopilot硬件發展路線

5.12.2 特斯拉autopilot功能升級路徑：hw1.0—hw3.0

 5.12.3 特斯拉ota重大自動駕駛功能升級一覽

5.12.4 特斯拉hardware 4.0將采用臺積電7nm sow封裝技術

5.12.5 特斯拉域控制器autopilot 3.0功能特點

5.12.6 特斯拉autopilot 3.0芯片：搭載了雙冗余fsd芯片

5.12.7 特斯拉autopilot 3.0芯片： fsd芯片架構和nnp神經網絡處理器

5.12.8 tesla model 3 行車電腦ecu架構

5.12.9 tesla model 3 行車電腦ecu多媒體和自動駕駛主板

5.12.10 tesla model 3 中央計算模塊 ccm

 5.12.11 特斯拉域控制器autopilot 1.0—3.0系統參數匯總

5.12.12 特斯拉域控制器autopilot 2.5功能特點1

5.12.13 特斯拉域控制器autopilot 2.5功能特點2

5.12.14 特斯拉域控制器autopilot 2.0功能特點1

5.12.15 特斯拉域控制器autopilot 2.0功能特點2

5.13 tttech

 5.13.1 tttech簡介

5.13.2 tttech自動駕駛解決方案

5.13.3 tttech自動駕駛控制器平臺技術優勢

5.13.4 tttech自動駕駛安全軟件平臺： motionwise

 5.13.5 tttech自動駕駛安全軟件平臺： motionwise

 5.13.6 tttech與上汽合作：開展智能駕駛中央決策控制器開發

 第六章 國內域控制器廠商研究

6.1 華為

6.1.1 華為cc架構

6.1.2 基于cc架構，推出mdc+cdcdc 三大域控制器平臺

6.1.3 華為cdc智能座艙平臺

6.1.4 華為鴻蒙os智能座艙平臺和可插拔車機模組

6.1.5 華為麒麟990a車規級座艙芯片

6.1.6 華為mdc自動駕駛計算平臺：產品線

6.1.7 華為mdc自動駕駛計算平臺：mdc 210 和mdc 610 產品參數

6.1.8 華為mdc自動駕駛計算平臺：發布mdc810

 6.1.9 華為mdc自動駕駛計算平臺：昇騰 910/310主控芯片

6.1.10 華為mdc自動駕駛計算平臺：平臺框架

6.1.11 華為mdc自動駕駛計算平臺：硬件平臺

6.1.12 華為mdc自動駕駛計算平臺：軟件與工具鏈

6.1.13 華為mdc自動駕駛計算平臺：軟件與工具鏈

6.1.14 華為mdc自動駕駛計算平臺：軟件與工具鏈

6.1.15 華為mdc自動駕駛計算平臺：軟件與工具鏈

6.1.16 華為mdc自動駕駛計算平臺：車規級安全平臺

6.1.17 華為mdc自動駕駛計算平臺：iso26262和aspice

6.2 德賽西威

6.2.1 德賽西威戰略布局：智能駕駛艙、智能駕駛、車聯網三大業務群

6.2.2 德賽西威座艙域控制器：理想one

 6.2.3 德賽西威座艙域控制器：瑞虎8 plus

 6.2.4 德賽西威自動駕駛域控制器：與小鵬汽車、英偉達達成戰略合作

6.2.5 德賽西威自動駕駛域控制器：應用方向highway pilot與avp方案

6.2.6 德賽西威自動駕駛域控制器：ipu01-ipu04功能特點和量產進度

6.2.7 德賽西威自動駕駛域控制器：ipu01-ipu04技術路線圖

6.2.8 德賽西威ipu04落地理想汽車

6.2.9 德賽西威自動駕駛域控制器：ipu04 硬件架構

6.2.10 德賽西威自動駕駛域控制器：ipu04 軟件架構

6.2.11 德賽西威ecu和域控制器生態系統建設

6.3 東軟集團

6.3.1 東軟智能網聯汽車業務布局

6.3.2 東軟智能座艙整體系統架構示例

6.3.3 東軟汽車電子智能座艙：與吉利億咖通合作

6.3.4 東軟汽車電子智能座艙：與一汽紅旗和英特爾合作

6.3.5 東軟汽車電子智能座艙：與長城合作vcp車輛計算平臺

6.4 東軟睿馳

6.4.1 東軟睿馳軟件定義計算 (sdc) 解決方案

6.4.2 東軟睿馳sdc業務平臺：neusar

 6.4.3 東軟睿馳基礎軟件產品neusar 3.0及adas&ads新品發布

6.4.4 東軟睿馳面向sdv軟件架構

6.4.5 東軟睿馳面向sdv系列解決方案

6.4.6 東軟睿馳基礎軟件產品neusar 3.01

6.4.7 東軟睿馳基礎軟件產品neusar 3.02

6.4.8 自動駕駛域控制器x-box 3.0軟硬件架構

6.4.9 中間件和生態軟件包

6.4.10 m-box adas域控制器在新寶駿e300上量產

6.4.11 東軟睿馳基礎軟件平臺產品neusar2.0

 6.4.12 東軟睿馳通用域控制器gpdc

 6.5 諾博汽車科技

6.5.1 諾博汽車科技智能座艙業務定位

6.5.2 諾博汽車科技座艙域控制器產品發展路線圖

6.5.3 諾博汽車科技 in7.0 座艙域控制器基于高通6155

6.5.4 諾博汽車科技 in9.0 座艙域控制器基于高通8155

6.5.5 諾博汽車科技座艙域控制器軟件方案

6.5.6 諾博汽車科技規劃了三步走的發展戰略

6.6 華陽集團

6.6.1 華陽智能座艙域控制器

6.6.2 華陽發布座艙域控制器及新一代智能座艙解決方案

6.6.3 華陽aaop2.0座艙開放平臺的分層分列技術框架

6.6.4 華陽aaop2.0座艙開放平臺從信息到智能座艙一體化

6.6.5 華陽aaop2.0座艙開放平臺特點1

6.6.6 華陽aaop2.0座艙開放平臺特點2

6.6.7 華陽aaop2.0座艙開放平臺特點3

6.6.8 華陽aaop2.0座艙開放平臺特點4

6.6.9 華陽aaop2.0座艙開放平臺特點5

6.7 福瑞泰克

6.7.1 福瑞泰克自動駕駛產品路線圖

6.7.2 福瑞泰克自動駕駛系統解決方案1

6.7.3 福瑞泰克自動駕駛系統解決方案2

6.7.4 福瑞泰克域控系統產品路線圖

6.7.5 福瑞泰克域控制器：adc20技術架構

6.7.6 福瑞泰克域控制器：adc30產品架構

6.8 創時智駕

6.8.1 創時智駕可為客戶提供域控制器硬件和軟件平臺

6.8.2 創時智駕iecu控制器 motionwise 軟件平臺

6.8.3 創時智駕iecu的典型客戶應用

6.8.4 創時智駕域控制器產品組合

6.8.5 創時智駕域控制器軟件平臺

6.9 英博超算

6.9.1 英博超算公司介紹

6.9.2 英博超算l2.99智能駕駛域控制器：在奇瑞大螞蟻上量產搭載

6.9.3 英博超算l2.99智能駕駛域控制器：技術優勢

6.9.4 英博超算l2.99智能駕駛域控制器：硬件架構

6.9.5 英博超算l2.99智能駕駛域控制器：規格參數和接口能力

6.9.6 英博軟件定義adas一體機

6.9.7 英博超算雙j3智能駕駛域控制器

6.9.8 英博超算智能駕駛域控制器合作模式

6.10 百度

6.10.1 百度自動駕駛計算平臺 acu 四喜

6.10.2 百度自動駕駛計算平臺 roadmap

 6.10.3 百度自動駕駛計算平臺1.0五仁/2.0四喜/3.0三鮮產品技術特性

6.10.4 百度自動駕駛計算平臺 acu四喜選用ti tda4處理器

6.10.5 百度apollo anp+avp 全域智駕系統

6.11 環宇智行

6.11.1 環宇智行介紹

6.11.2 環宇智行商業模式和業務組成

6.11.3 環宇智行自動駕駛域控制器迭代和降本路徑

6.11.4 環宇智行自動駕駛域控制器： titan 4

 6.11.5 環宇智行自動駕駛域控制器： titan 3

 6.11.6 環宇智行自動駕駛域控制器： titan 3技術參數和架構

6.11.7 環宇智行自動駕駛域控制器： titan 3系統框架圖

6.11.8 環宇智行自動駕駛域控制器： titan 3性能指標

6.11.9 環宇智行自動駕駛軟件平臺： athena

 6.11.10 環宇智行與華為合作

6.12 經緯恒潤

6.12.1 經緯恒潤公司介紹

6.12.2 經緯恒潤adas域控制器

6.12.3 經緯恒潤adas域控制器性能特征

6.13 宏景智駕

6.13.1 宏景智駕公司介紹

6.13.2 宏景智駕自動駕駛域控制器：adcu

 6.13.3 宏景智駕“雙子星gemini”計算平臺和自動駕駛全棧技術能力

6.13.4 宏景智駕宏景智駕自動駕駛系統架構

6.13.5 宏景智駕與江淮成立合資公司域馳智能

6.14 航盛電子

6.14.1 航盛電子產品布局

6.14.2 航盛電子智能駕駛艙生態系統

6.14.3 航盛電子智能駕駛艙快速迭代能力

6.14.4 航盛電子智能駕駛艙客戶：與東風啟辰、恩智浦合作量產智能駕駛艙

6.15 北斗星通智聯

6.15.1 北斗星通智聯科技簡介

6.15.2 智能座艙域控制器

6.16 聯合汽車電子

6.16.1 聯合汽車電子擴展型域控制器平臺xcu

 6.16.2 聯合汽車電子基于autosar的開放軟件平臺

6.16.3 聯合汽車電子新eea下的soa架構應用

6.16.4 聯合汽車的區域控制器架構

6.16.5 聯合汽車電子區控制器功能單元：區域供電中心

6.17 布谷鳥

6.17.1 布谷鳥汽車座艙和智能駕駛計算平臺架構

6.17.2 布谷鳥座艙和智能駕駛產品線

6.17.3 布谷鳥智能座艙產品路線

6.17.4 布谷鳥智能座艙產品

6.17.5 布谷鳥智能座艙域控制器：acu202智能座艙計算平臺

6.17.6 布谷鳥智能座艙autocabin

 6.17.7 布谷鳥智能座艙軟件：carnetos

 6.17.8 布谷鳥autowheel-l2.5·智能駕駛系統解決方案

6.17.9 布谷鳥acu202·智能座艙計算平臺域控制器

6.17.10 布谷鳥awu401 自動駕駛計算單元

6.17.11 布谷鳥awu401 軟件平臺

6.18 優控智行

6.18.1 優控智行公司介紹

6.18.2 優控智行智能駕駛產品

6.18.3 優控智行acu硬件平臺

6.18.4 優控智行acu硬件平臺

6.18.5 優控智行自動駕駛域控制器用于美團無人配送車

6.18.6 優控智行自動駕駛域控制器用于宇通l4級自動駕駛巴士

6.18.7 優控智行域控制器eaxva03

 6.18.8 優控智行軟件平臺架構

6.19 智行者

6.19.1 智行者avos軟件操作系統和avcu硬件控制平臺

6.19.2 智行者avos軟件系統架構

6.19.3 智行者brainbox nvidia xavier版本

6.19.4 智行者brainboxnvidia tx2版本

6.19.5 智行者senseboxnvidia xavier版本

6.19.6 智行者senseboxnvidia tx2版本

6.19.7 智行者brainbox_ intel i7版本

6.20 大疆車載

6.20.1 大疆車載智能駕駛方案

6.20.2 大疆自研自動駕駛域控制器產品

6.20.3 大疆自研自動駕駛域控制器中間件

6.21 映馳科技

6.21.1 映馳科技技術和產品

6.21.2 映馳科技生態建設

6.21.3 映馳科技計算軟件平臺：emos1.0

 6.21.4 映馳科技計算軟件平臺：emos1.0技術特點

6.21.5 映馳科技計算軟件平臺：多域融合軟件平臺

6.21.6 映馳科技多域融合計算平臺

6.21.7 映馳科技業務模式

6.22 超星未來

6.22.1 北京超星未來企業介紹

6.22.2 超星未來nova-box計算平臺解決方案1

6.22.3 超星未來nova-box計算平臺解決方案2

6.22.4 超星未來nova-box計算平臺解決方案3

6.22.5 超星未來合作伙伴